OpenAI, 장시간 ChatGPT 작업에 요금 매기는 Pro Max 요금제 준비설
TestingCatalog는 OpenAI가 월 500달러의 ChatGPT Pro Max 요금제를 개발 중이라고 보도했습니다. ‘Fastest Work and Codex’를 내세우고 Cerebras 인프라를 사용할 가능성이 거론됐지만, OpenAI는 요금제와 가격, 기능을 확인하지 않았습니다.
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AI 모델과 서비스, 활용 도구와 이용 조건을 다룹니다.
mattpocock/skills — 실무 엔지니어링을 위한 에이전트 스킬 모음
Matt Pocock이 Claude Code, Codex 등 코딩 에이전트에 쓰는 엔지니어링 스킬을 공개했습니다. 요구사항 정리, 도메인 용어 합의, TDD, 버그 진단, 코드 구조 개선을 작은 단위의 조합 가능한 작업 흐름으로 제공합니다.
Paperclip — 여러 AI 에이전트를 조직 단위로 운영하는 오픈소스 관제 도구
Paperclip은 여러 AI 에이전트를 조직도, 업무, 예산, 승인 절차로 묶어 운영하는 오픈소스 서버와 React UI입니다. 에이전트 종류와 실행 환경을 가리지 않고 작업 상태와 비용을 추적하며, 예산 한도와 승인 정책으로 실행을 통제합니다.
Harness Manager — AI 코딩 도구를 한곳에서 관리합니다
Harness Manager는 Mac에서 Claude Code, Codex, OpenCode, Pi 같은 AI 코딩 도구와 MCP 서버, AI 스킬을 찾아 설치하고 관리하는 앱입니다. 설치된 도구의 버전과 경로를 확인하고 설치·설정 문제를 진단하는 기능을 제공합니다.
Lyzr의 OpenController — 통합 제어 평면으로 모든 에이전트를 관리합니다
OpenController는 클라우드, SaaS, Kubernetes, 기기에 흩어진 AI 에이전트와 모델, 워크플로를 한곳에서 찾고 관리하는 제어 평면입니다. 자체 클러스터에 배포하며 요청 경로에서 정책을 검사해 허용되지 않는 호출을 차단합니다.
Opaline — Claude Code·Codex 팀 세션 분석 도구
Opaline은 팀의 Claude Code와 Codex 세션을 메시지 단위로 분석합니다. 토큰 비용과 사용 시간, 스킬 사용을 추적하고 모델 버전별 지표도 제공해 팀의 코딩 에이전트 활용 방식을 살펴보도록 돕습니다.
Maximem Synap — AI 에이전트용 메모리·컨텍스트 인프라
Maximem Synap은 세션이 끝나도 AI 에이전트가 대화 맥락을 이어가도록 메모리와 컨텍스트를 관리하는 서비스입니다. 제작사는 LongMemEval 92%, LoCoMo 93.2%와 P75 회상 지연시간 15ms 미만을 제시하며, 22개 프레임워크를 지원한다고 밝혔습니다.
NOAN — AI 에이전트를 위한 기업 사실 레이어
NOAN은 기업이 검증한 가격, 고객층, 브랜드 어조 같은 정보를 API로 제공해 사람과 AI 에이전트가 같은 기준을 사용하도록 돕습니다. 제품은 사실별 권한·승인·버전 기록과 활동 피드를 제공하며, 제작진은 자사 업무에 쓰는 에이전트 27개와 MIT 라이선스 에이전트 팩도 공개했습니다.
Jev-Omni — 텍스트·이미지·음성·동영상 선택지 분류 모델
Jev-Omni는 Gemma 4 12B IT를 3만 개 질문으로 미세 조정한 멀티모달 분류 모델입니다. 설명을 생성하는 대신 선택지별 확률을 출력하며, 공개 벤치마크와 추론 속도, 실행 조건을 함께 제시합니다.
Floot MCP — Claude나 ChatGPT에서 웹·모바일 앱을 만들고 배포하세요
Floot MCP는 Claude나 ChatGPT에 연결해 데이터베이스, 사용자 계정, 호스팅이 준비된 클라우드 작업 공간에서 앱을 만들고 배포하는 서비스입니다. 기존 AI 구독을 쓰고 AI 사용량 대신 정액 플랫폼 요금을 받으며, 같은 프로젝트를 웹·iOS·Android로 출시할 수 있다고 소개합니다.
Scholé Learn by Building — ‘다음’을 누르는 것 이상의 학습
Scholé는 실제 도구를 쓰며 과제를 수행하는 방식으로 업무 중 학습을 돕는 AI 서비스입니다. 화면을 읽고 시각적 힌트를 제공하는 브라우저 확장 프로그램이 학습자의 작업을 안내하며, 제작자는 RAG 기반 지식 그래프와 지식 추적 모델로 수업 자료와 숙련도를 관리한다고 설명합니다.
구글을 떠납니다
Robert O’Callahan이 AI를 더 저렴하고 빠르게 만드는 일에 기여하지 않겠다며 Google을 떠납니다. AI 위험과 사회적 영향을 우려하는 한편, Pernosco와 rr을 계속 관리하고 AI 에이전트의 디버깅을 연구하겠다고 밝혔습니다.
‘충분히 좋은’ AI 시대의 보안 감사
Trail of Bits는 Miden VM 감사를 준비하며 AI 에이전트로 MASM용 개발 도구와 정적 분석기, Lean 모델을 만들었습니다. 이 도구들은 서명 위조로 자금을 탈취할 수 있는 취약점과 테스트가 놓친 버그를 찾았고, 95개의 기계 검증 증명도 만들었습니다.
도난 이메일에서 송금 표적을 찾은 EvilTokens — Microsoft, 관련 사이트·도메인 200여 개 차단
Microsoft가 해킹된 이메일 계정을 분석해 송금 사기 표적을 고르도록 돕는 사이버범죄 플랫폼 EvilTokens를 해체했습니다. 관련 계정은 1만 2,000개 이상이며, 공격자들은 AI로 금융 권한이 있는 사람과 신뢰 관계를 찾아 사칭 메시지를 꾸몄습니다.
AI 하이퍼스케일러, 인프라 투자 정당화하려면 2030년까지 생산성 2.7배 높여야 한다는 분석
Wharton 연구진은 대형 기술 기업의 AI 인프라 투자 약속을 정당화하려면 2030년까지 생산성이 2.7배 올라야 한다고 추산합니다. 데이터센터 투자에 외부 자금과 부채가 늘면서, AI 수요가 기대에 미치지 못할 경우 위험이 기술 기업을 넘어 신용시장으로 확산할 수 있다는 우려도 나옵니다.
agent-shell 0.78 업데이트 — 상시 프롬프트와 요청 조정 기능 추가
Emacs용 AI 에이전트 인터페이스 agent-shell 0.78이 상시 입력 프롬프트, 요청 대기열, 처리 중인 작업의 조정 기능을 추가했습니다. 파일 드래그 앤 드롭, 세션 비용 표시, 검색과 Markdown 렌더링 개선도 포함했으며 이번 업데이트에는 커밋 153개가 반영됐습니다.
에이전트가 인용문마다 원문에서 근거를 찾도록 만들었습니다
NHTSA 차량 결함 기록을 검색하는 에이전트가 인용한 문구를 실제 출처 문서와 대조하고, 차량 적용 범위와 문서 간 충돌도 따로 확인합니다. 검색된 문서가 실제 인용의 근거인지 검증하고, 충돌을 사람의 승인 없이 확정하지 않는 설계를 소개합니다.
LLM으로 연금술 지식의 계보를 추적하고 17세기 편지를 해독하기
역사 연구자가 GPT-6 Astra와 Opus 5.5를 암호 해독, 문헌 추적, 기록물 대조에 활용한 사례를 소개합니다. 저자는 사료 접근성과 전문 연구자의 협업이 뒷받침되면 모델이 새로운 역사적 연결을 찾을 수 있다며, 자료 디지털화와 연구자 대상 연산 자원 지원을 제안합니다.
저커버그, 업계 차원의 AI 개발 속도 조절 요구에 반대
마크 저커버그는 AI 개발을 업계가 함께 늦추기보다 각 기업이 위험을 감지했을 때 자체적으로 속도를 조절해야 한다고 말합니다. Meta의 AI 에이전트 Muse와 감독 에이전트 Sentinel을 소개하며 사용자 의도 파악과 정보 보호를 우선 과제로 들었습니다.
Google Project Suncatcher, 우주에 ML 인프라를 구축하는 실험
Google이 TPU를 탑재한 시험 위성을 발사해 우주 환경에서 하드웨어가 견디는지 확인합니다. 방사선·냉각·위성 간 레이저 통신을 검증하는 초기 연구이며, 대규모 AI 연산 인프라로 이어지려면 기술과 비용 문제를 더 살펴야 합니다.