RTX 5090 가격이 5,000달러까지 오른 배경 — AI 업체들이 게이밍 GPU를 대량 구매합니다

GeForce RTX 5090이 AI 서버용으로 팔레트 단위 구매되면서 미국 최저가가 약 5,000달러, 유럽 가격은 5,200유로를 넘었다고 VideoCardz가 전합니다. 기사에 따르면 암호화폐 채굴 때와 마찬가지로 AI 연산 수요가 게이밍 카드 공급과 가격에도 영향을 주고 있습니다.

주제: AI 하드웨어 GPU

에디터 노트

"RTX 5090은 더 이상 게이밍 카드가 아니다"는 VideoCardz의 결론이 핵심입니다. 2,000달러 출시가가 5,000달러까지 올랐고, GB당 가격은 기업용 RTX 6000 96GB(15,000달러)와 동가가 됐습니다. 흥미로운 건 토론의 온도입니다. "로컬 AI를 죽이려고 사들인다"는 음모론은 다수의 조롱을 받았고, H100의 수개월 리드타임과 PCIe P2P 추론이라는 기술적 반박이 압도했습니다. 원인은 음모가 아니라 수요와 공급입니다. 다만 스캘퍼 가격(6,000~9,000달러대)과 "NVIDIA가 RTX PRO에 밀려 5090 생산을 중단했다"는 소문은 찜찜하게 남습니다.

AI 요약

GeForce RTX 5090은 출시가가 2,000달러였지만, 미국에서 가장 싼 제품도 최근 약 5,000달러까지 올랐고 유럽에서는 5,200유로를 넘었습니다. VideoCardz는 HKEPC가 공개한 사진을 근거로, AI 서버를 조립하는 업체들이 소매용 RTX 5090을 팔레트째 들여와 여러 장을 한 시스템에 설치하고 있다고 전합니다. 데이터센터 전용 가속기나 RTX PRO 6000이 아니라 게이머용으로 판매한 GeForce 카드가 AI 서버에 들어가는 상황입니다.

채굴 수요에서 AI 연산 수요로

기사는 현재 상황을 과거 암호화폐 채굴 열풍과 비교합니다. 당시 채굴 업체들이 GeForce 카드를 대량 구매해 게이머가 정상 가격에 제품을 구하기 어려워졌습니다. NVIDIA는 RTX 30 시리즈 일부에 Lite Hash Rate(LHR)를 적용해 Ethereum 채굴 성능을 낮췄지만 게임 성능은 유지했습니다. 이 제한은 2022년 대부분 우회됐으며, 약 1년 동안 대규모 채굴 업체가 LHR 모델을 덜 선호하게 만드는 역할을 했습니다.

이번에는 수요가 채굴에서 AI로 옮겨갔습니다. VideoCardz는 2025년 4월에도 베트남의 한 시스템 조립 업체가 RTX 5090 일곱 장을 맞춤형 AI 서버에 넣은 사례를 보도했다고 언급합니다. 이번 사진에는 RTX 5090 D/V2 모델이 보이지 않습니다. 기사에 따르면 NVIDIA는 수출 규정에 맞추기 위해 RTX 5090 D의 AI 성능을 낮추고, 여러 GPU를 함께 쓰는 기능도 제한했습니다. RTX 5090 D는 AI 성능이 2,375 AI TOPS로, 일반 RTX 5090의 3,352 AI TOPS보다 낮습니다. 게임 사양은 대체로 유지하면서 특정 AI 작업의 매력을 낮춘 사례지만, NVIDIA가 일반 GeForce 카드의 대량 구매를 막지는 않았다는 게 기사의 지적입니다.

공급 관리와 NVIDIA의 대응

기사는 NVIDIA가 RTX 5090의 AI 성능을 추가로 제한할 가능성은 작다고 봅니다. NVIDIA가 사업 전반에서 AI를 적극적으로 내세우기 때문이라고 설명합니다. 대신 보드 파트너와 유통사에 대량 판매 규칙을 두는 방안을 제시합니다. 각 카드에 일련번호가 있어 상업용 AI 시스템에 들어가는 대량 물량을 추적할 수 있지만, NVIDIA가 실제로 이를 막았다는 소식은 없다고 덧붙입니다. 기사는 이 같은 흐름 속에서 RTX 5090이 더는 게이밍 카드라고 보기 어렵다고 주장합니다.

Reddit 반응

@u/trucorsair — 이게 새 소식인 것처럼 말한다고요?
- @u/night0x63 — RTX 6000 96GB가 1만 5,000달러, 5090 32GB가 5,000달러입니다. 지금은 가격이 같아졌습니다.
- @u/Steuern_Runter — 5090 세 장은 PCIe 레인이 더 필요하므로 가격이 더 비쌉니다.
- @u/chemist_slime — 사진이 말해주는군요. 사진이 없으면 그저 풍문 아닌가요?
- @u/johnnydotexe — 사진을 보기 전에는 5090 가격이 5,000달러인 이유가 AI 붐 때문일 가능성이 높다는 걸 스스로 판단하지 못했나요?
@u/mountainyoo — 5,000달러요? 지금은 8,000달러가 넘습니다.
- @u/geldonyetich — 되팔이 가격입니다. 더 싼 매물이 사라진 건 그 물건을 사서 더 비싸게 다시 올렸기 때문입니다. 되팔이를 부추기면 안 됩니다. NVIDIA가 RTX PRO 제품군을 우선해 5090 생산을 중단했다는 소문도 있습니다. 5090은 잊는 편이 낫겠습니다. AI 수요를 감당할 더 나은 하드웨어가 2025년 1월 제품보다 먼저 나올 거라고 봅니다.
@u/Trillbo_Swaggins — 기존 하드웨어 생산을 다른 제품으로 돌리는 것과, 이미 생산한 소비자용 재고를 기업 컴퓨팅에 파는 건 별개입니다.
- @u/_qeternity_ — 뭐가 다른가요? 최고가를 부르는 쪽이 가져가는 겁니다.
- @u/Trillbo_Swaggins — 브랜드에 대한 소비자 인식이 다릅니다. 소비자에게 더 나쁜 선택입니다. 놀랍지는 않지만, 소비자용 하드웨어가 매출에서 차지하는 비중은 작아졌고 결국 이런 상황이 올 수밖에 없습니다.
@u/Square_Alps1349 — 업체들이 경제성 때문에 5090을 사는 게 아니라 로컬 AI를 막으려는 것 같기 시작했습니다. 5090은 소비자용으로 훌륭하지만 NVLink가 없어 대규모 학습이나 진정한 tensor parallel inference에는 적합하지 않습니다. VRAM도 기업용 카드보다 적습니다.
- @u/Arli_AI — 5090은 PCIe P2P로 여러 GPU를 연결한 서버에서 토큰을 생성하는 데 충분히 쓸 만합니다. 기사 사진에도 5090 여덟 장을 넣는 섀시가 보입니다.
- @u/ThankGodImBipolar — H100이나 MI350을 그냥 주문한다고 바로 받을 수 있는 건 아닙니다. 두 제품 모두 수개월 대기할 수 있습니다. 모든 클라우드 작업이 가장 큰 모델을 필요로 하는 것도 아닙니다. 5090 구매가 로컬 AI를 고사시키려는 음모라는 주장은 말이 안 됩니다.
@u/Tenoke — 무작위로 200명을 고용한 회사들이 로컬 AI를 망치려고 GPU를 사들인다는 얘기군요. 사람들이 스스로 이런 터무니없는 주장을 믿는 게 믿기지 않습니다. 5090은 좋은 GPU이고 구매자들은 실제로 열심히 쓰고 있습니다.
- @u/EagleNait — 저는 작은 기술 회사의 CTO인데, 그렇게 비싸지만 않다면 네 장을 사고 싶습니다.
- @u/Littlepharaoh — 우리 데이터 과학팀은 PCIe 레인 여유가 되는 만큼 각자 5090을 샀습니다. FE 카드를 꽤 많이 구매했습니다.
@u/Smart_Art_711 — 실제 기업용 카드 신규 주문은 대기 기간이 6개월에서 18개월이라는 안내를 받고 있습니다. 회사들은 손에 넣을 수 있는 제품을 사고 있습니다.
@u/Solaranvr — 그럴듯하게 들리지만, 그렇다면 Radeon Pro R9700에는 왜 같은 일이 일어나지 않나요? 5090을 RTX Pro 4500보다 싼 제품으로 보는 편이 더 맞을 수 있습니다. RTX Pro 4500도 RTX 6000도 NVLink가 없습니다. NVIDIA가 제품군을 잘못 나눈 결과일 수 있습니다.
@u/kodewerx — 그래픽 카드가 팔레트에 놓인 두 번째 이미지는 AI가 생성한 이미지입니다. 이 출처는 신뢰도가 낮습니다.

원문: VideoCardz / 번역·요약: Trawling

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