Reddit

SMH, seriously? -->> NVIDIA Eyes Software Revenue With a $2,000 per GPU Yearly Figure From Huang

NVIDIA, GPU당 연 2,000달러 소프트웨어 비용 언급…라이선스 매출 확대 모색

젠슨 황은 AI 팩토리의 에이전트를 구동하는 NVIDIA 소프트웨어 비용을 GPU당 연 2,000달러로 제시했지만, 정식 가격인지 적용 범위와 출시 시점은 밝히지 않았습니다. 기존 AI Enterprise 구독료보다 낮은 수치라 비교 기준이 불분명하며, Reddit에서는 반복 매출과 고객 종속 우려, 엔터프라이즈 지원의 필요성이 맞섰습니다.

에디터 노트

2,000달러는 확정된 라이선스 가격이 아니라 황이 예시로 든 금액입니다. 기존 AI Enterprise의 연 4,500달러 요금과 비교하려면 새 금액에 어떤 소프트웨어와 지원이 포함되는지 먼저 알아야 합니다. 현재 자료만으로는 구독료가 낮아진 것인지 별도 에이전트 제품 가격인지 판단할 수 없습니다. 댓글의 우려는 반복 매출이 고객의 비용과 선택지를 어떻게 바꾸는지에 집중됩니다. 반면 엔터프라이즈 고객이 지원 인력과 SLA에 비용을 지불한다는 의견도 있습니다. 대기업의 자체 개발이나 경쟁사 이동 가능성은 댓글의 전망이며 확인된 대응은 아닙니다. 따라서 현재 확인되는 변화는 정식 요금제가 아니라 NVIDIA가 소프트웨어 매출 확대를 공개적으로 언급했다는 점입니다.

AI 요약

젠슨 황 NVIDIA CEO는 GTC Berlin 질의응답에서 AI 팩토리의 에이전트를 구동하는 소프트웨어 비용이 GPU당 연 2,000달러라고 언급했습니다. NVIDIA 소프트웨어 라이선스가 회사 매출에서 차지하는 비중이 커질 것이라는 설명도 덧붙였습니다. 다만 이 금액은 정식 가격이라기보다 사례로 제시됐으며, 적용 소프트웨어와 출시 시점은 공개하지 않았습니다.

기존 라이선스와 비교

NVIDIA의 AI Enterprise 구독료는 지원을 포함해 GPU당 1년 4,500달러, 5년 18,000달러입니다. 새로 언급한 2,000달러가 같은 제품군인지 에이전트용 소프트웨어만 가리키는지 알 수 없어 가격 인하로 단정하기 어렵습니다.

에이전트 실행 구성

같은 행사에서 NVIDIA는 OpenShell Reference Architecture를 발표했습니다. 추론용 Vera Rubin 시스템과 에이전트 실행용 Vera CPU, 에이전트 동작을 감시하는 NVIDIA Sentry를 실행하는 BlueField-4 DPU를 묶었습니다. 오픈소스 런타임 OpenShell은 에이전트를 격리된 환경에서 실행하며, 황은 AI 안전성 관련 질문에 이 도구를 언급했습니다. GPU 100만 개에 연 2,000달러 라이선스를 적용하면 연간 매출은 20억 달러입니다.

Reddit 반응

  • @PortiaLynnTurlet — GPU를 지금과 같은 속도와 이익률로 계속 팔 수 있다고 생각한다면 왜 소프트웨어 구독을 도입하나요? 즉흥적으로 보면 사업 전망이 어두워 보입니다.
  • @zer00eyz — BMW가 좌석 열선에 월 구독료를 받으려는 것과 같은 이유입니다. 반복 매출은 상장 기업에 중독성 있는 약물입니다.
  • @whichsideisup — 이런 방식은 일반적인 엔터프라이즈 사업입니다. 대기업은 소프트웨어 스택에 대한 직접 지원과 SLA를 원합니다. 이를 위해 대기 중인 엔지니어와 지원 인력이 필요합니다. 새삼스러운 소식은 아닙니다.
  • @holchansg — 좋아하든 싫어하든 NVIDIA는 전 세계 LLM 시장의 강자입니다. 다른 회사가 HBM이나 비슷한 연산 성능을 제공할 수 있어도 NVIDIA는 소프트웨어까지 갖췄습니다. 저도 서버 개발자로서 NVIDIA 서버 카드와 경쟁하려고 하지만 초기 하드웨어 구매 비용을 빼면 거의 모든 지표에서 밀립니다. 장기적으로 하드웨어 비용은 회수되고 하이퍼스케일 기업에는 2,000달러가 큰돈이 아닙니다.
  • @Jechto — 일반 소비자와 중소기업은 이런 모델을 받아들이지 않겠지만 대기업에서는 돈을 받을 수 있다고 봅니다. 다만 이런 가격 정책이 향후 데이터센터 사업자를 경쟁사로 밀어낼 수 있습니다.
  • @Bagelsarenakeddonuts — 대규모 사업자라면 역공학을 거쳐 자체 솔루션을 만들 역량이 있습니다. Google이나 Amazon이 자체 오픈 드라이버를 개발하지 못할 이유가 있을까요? NVIDIA가 이 방향을 고집하면 다른 선택지로 옮겨갈 수 있습니다.
  • @CiobanuXashi — GPU당 연 2,000달러는 소비자용 GPU 한 장을 매년 사는 비용과 비슷합니다. 구독이 그래픽카드를 대체한 게 아니라 업그레이드 주기를 대체한 셈입니다.

원문: TechPowerUp / 번역·요약: Trawling