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Intel confirms Razor Lake-AX for 2028 with 700 TOPS AI performance

인텔, 2028년 Razor Lake-AX 출시 목표와 AI 성능 700 TOPS 제시

인텔이 로보틱스·휴머노이드용 SoC Razor Lake-AX를 2028년에 선보이고 AI 연산 성능 700 TOPS를 목표로 한다고 밝혔습니다. 다만 정밀도 기준은 공개하지 않았으며, TOPS 수치만으로 실제 모델 성능이나 제품 간 성능을 비교하기는 어렵습니다.

에디터 노트

700 TOPS라는 목표는 로봇용 칩의 성능 방향을 보여주지만, 숫자만으로 경쟁 제품과 우열을 가리기는 어렵습니다. 인텔이 정밀도를 공개하지 않았고, 현재 Panther Lake 수치도 CPU와 GPU, NPU를 합산하므로 NPU 단독 수치나 실제 모델 처리 속도와 같은 기준으로 읽을 수 없습니다. Reddit에서는 정밀도뿐 아니라 메모리 대역폭과 PCIe 연결도 실제 활용 조건으로 거론됩니다. 대형 로컬 모델이나 주변 장치를 연결하는 용도에 따라 필요한 자원이 다르다는 점은 타당한 쟁점입니다. 다만 Razor Lake-AX의 메모리 구성과 대역폭, 세부 사양은 아직 제시되지 않아 700 TOPS가 개발 현장에서 어떤 작업으로 이어질지는 판단하기 어렵습니다.

AI 요약

인텔 임원 조민성은 10월 16일 한국에서 열린 Semiconductors Powering Humanoids 행사에서 로봇용 프로세서 로드맵을 발표했습니다. Razor Lake-AX는 2028년 출시를 목표로 하며 AI 연산 성능은 700 TOPS를 제시했습니다. 인텔은 현재 Panther Lake 기반 로봇 개발 플랫폼을 제공하고 있으며, 이 플랫폼은 CPU와 GPU, NPU를 합쳐 최대 180 TOPS를 냅니다. Nova Lake는 2027년 초 출시가 예상됩니다.

제품과 로봇 플랫폼

Razor Lake-AX는 일반 PC보다 로보틱스와 휴머노이드 시스템을 겨냥합니다. 앞서 나온 유출 정보에는 Xe3P 그래픽 코어 16개 또는 32개 구성, 넓은 메모리 인터페이스, 패키지 메모리 탑재 가능성이 언급됐습니다. 인텔의 Robinson Bay 로봇 참조 플랫폼은 Panther Lake를 기반으로 하며 OpenVINO와 Robotics AI Suite를 지원합니다. 인텔은 일부 고객사가 2027년 자율 이동 로봇 양산을 시작하고, 2028년에는 휴머노이드 시스템이 뒤따를 것으로 내다봤습니다.

700 TOPS의 비교 조건

기사에 따르면 인텔은 700 TOPS의 정밀도 기준을 밝히지 않았습니다. 비교 대상으로 거론된 NVIDIA Jetson AGX Orin은 275 TOPS이며, 후속 Jetson Thor는 희소 FP4 연산에서 최대 2,070 TFLOPS를 제시합니다. TOPS와 TFLOPS는 연산 방식과 정밀도에 따라 의미가 달라지므로 숫자만으로 성능을 직접 비교할 수 없습니다.

Reddit 반응

  • @u/youreblockingmyshot — TOPS만 보면 RTX 4070 Ti Super에 조금 못 미치지만, 인텔이 어떤 정밀도를 썼는지는 밝히지 않았습니다. NVIDIA 제품은 FP4 기준으로 이미 2,000 TOPS를 내세웁니다. 칩 성능은 계속 올라가는데, 기업 외의 사용자가 실제로 하드웨어를 살 여력이 있을지가 문제입니다.
    • @u/kingwhocares — NPU는 INT8을 씁니다.
  • @u/Uptons_BJs — 700 TOPS가 INT4인지 INT8인지 궁금합니다. 실제로 쓸 만한 수준이라면 현재 NPU의 40 TOPS보다 훨씬 높습니다. 메모리 대역폭이 충분하면 개발자들이 로컬 AI 검색, 문법 교정, IDE 자동 완성 같은 기능에 큰 모델을 넣기 시작할 수 있습니다.
    • @u/Exist50 — Panther Lake 수치는 NPU만이 아니라 NPU와 GPU, CPU를 합산한 수치로 보입니다.
    • @u/digital_n01se_ — 현재 모델에는 INT4가 쓸모없고 INT8이 최소 기준입니다. FP8은 어떨까요? 요즘 뜨거운 방식입니다.
    • @u/elkond — AI가 곧 LLM을 뜻하는 건 아닙니다.
  • @u/Fanta_R — 어떤 메모리 대역폭을 전제로 한 수치인가요? 40 TOPS를 내세운 기존 AI 노트북처럼 PCIe 대역폭이 20GB/s에 묶이는 상황은 원하지 않습니다. E5 Xeon 시절의 48개 레인을 돌려주세요.
    • @u/Exist50 — 이건 노트북 칩입니다. 큰 내장 GPU와 많은 PCIe 레인이 필요한 용도가 있나요?
    • @u/Slasher1738 — 노트북 칩을 SFF PC나 NAS에 쓰는 경우가 많습니다. 타당한 우려입니다.

원문: VideoCardz / 번역·요약: Trawling

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