시는 Flock 계약을 해지했지만 Flock은 이를 무시했습니다. 경찰서장은 카메라 전원을 뽑았습니다
미네소타주 플리머스시는 9월 22일 Flock의 차량번호판 인식 카메라(ALPR) 계약을 해지했지만, 회사는 카메라 철거 일정을 알리지 않았습니다. 경찰서장은 회사에 해지 사실을 통보하고 일주일 넘게 답을 기다린 뒤 카메라 전원선을 뽑았습니다.
Reddit · 최신 글
MoMoE: GPU와 시스템 RAM으로 더 많은 MoE 모델을 실행하는 Strata 포크
MoMoE는 Strata 기반 엔진과 자체 CUDA·Metal 엔진을 묶어 GPU 메모리에 다 담기 어려운 여러 MoE 모델을 실행하는 오픈소스 프로젝트입니다. 일부 모델은 llama.cpp보다 빠르지만, GPU에 모델이 들어가는 경우에는 성능이 비슷하거나 llama.cpp가 앞서기도 합니다.
삼성전자, 테일러 1공장에 2nm 장비 추가 주문…2027년 하반기 월 2만 장 생산능력 도달 전망
삼성전자가 미국 테일러 1공장에 월 6,000장 규모의 2nm 생산 장비를 추가 주문했다고 보도됐습니다. 기존 설비와 합쳐 2027년 하반기 월 2만 장의 설계 용량에 도달할 전망이며, 테일러 2공장은 2030년 가동을 목표로 합니다.
Dynacat 3.0.2 공개: Home Assistant 위젯과 Windows 설치 프로그램 추가
Dynacat 3.0.2는 Home Assistant 제어 위젯, node_exporter 통계, Windows 설치 프로그램 등을 추가하고 인증·검색·위젯 동작을 손봤습니다. 인증을 설정한 경우 위젯 편집기에 로그인해야 하며, 익명 편집은 별도 설정으로 허용합니다.
중국서 RTX 5090 대량 AI 개조 공장 포착, Founders Edition도 포함
HKEPC가 공개한 영상에는 RTX 5090을 분해해 AI 서버용 블로워 카드로 개조하는 중국 작업장이 담겼습니다. 개조 제품은 원래의 32GB 메모리를 유지하는 것으로 보이며, 64GB·96GB 개조가 성공했다는 검증 사례는 아직 없습니다.
원본 가중치 510GB DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 64GB RAM·RTX 3060 12GB PC에서 실행: 최대 7.4토큰/초, 엔진 공개
PROMETHEVS는 2비트 전문가 가중치로 출력을 초안 생성한 뒤 불확실한 토큰만 원본 FP4 가중치로 다시 계산하는 추론 엔진입니다. 개발자는 RTX 3060 PC에서 최대 7.4토큰/초와 원본 경로 대비 98.3% 일치율을 보고했지만, 측정은 한 대의 PC와 제한된 프롬프트에 그칩니다.
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: Gemma 4 기반 소형 언어 모델
NVIDIA가 Gemma-4-E4B-it을 후학습한 4B 유효 파라미터 모델 Nemotron 3.5 Bolt E4B를 공개했습니다. Q4_K_M 양자화와 최대 64K 문맥을 지원하며, 추론·대화 모드 제어와 비동기 도구 호출을 제공합니다. 자체 벤치마크에서는 작업별로 경쟁 모델과 결과가 엇갈립니다.
2026년 3분기 전 세계 PC 출하량 21% 감소, 4분기에는 27% 감소 전망
Counterpoint Research는 2026년 3분기 PC 출하량이 전년 동기보다 21% 줄어든 5,700만 대라고 집계했습니다. 메모리 등 부품 가격 상승과 약한 소비자 수요가 원인이며, 4분기 출하량은 27% 감소하고 2027년 연간 물량은 2026년과 비슷한 수준에 머물 것으로 전망했습니다.
Meta 새 상업 약관, AI 오류 책임을 고객에게 돌려
Meta가 10월 30일 시행 예정인 상업 약관에서 AI 결과물의 위험과 책임을 고객에게 부담시키고, 고객이나 대리인이 Meta 제품과 관련해 올린 콘텐츠에 폭넓은 이용 허락을 요구합니다. 웹 크롤링 조항은 논란 뒤 설명을 추가하겠다고 밝혔지만, 보도 당시 문구는 바뀌지 않았습니다.
기업 방화벽·VPN 침해로 자격 증명 7만 건 이상 노출
Group-IB와 NyxLab은 Fortinet·Palo Alto Networks의 인터넷 노출 네트워크 장비를 노린 침해 캠페인을 공개했습니다. 공격자는 취약점 악용과 비밀번호 대입으로 접근한 뒤 원격 접속을 유지하고 데이터를 유출했으며, 관련 자격 증명 7만 건 이상을 확인했습니다.
University Hospitals, 서버 이상 활동 감지 후 시스템 인터넷 연결 차단
미국 University Hospitals는 서버에서 비정상 활동을 감지한 뒤 예방 조치로 시스템의 인터넷 연결을 끊었습니다. 환자 진료에는 현재 영향이 없다고 밝혔지만 디지털 서비스 중단은 며칠 이어질 수 있습니다. 별도로 발생한 Quest Diagnostics의 침해 사고와의 연관성은 확인되지 않았습니다.
마이크론, AI 메모리 수요 증가 속 DDR6·LPDDR6·HBM·NAND 로드맵 공개
마이크론은 DDR6와 LPDDR6, HBM, NAND의 개발 방향과 일부 성능 목표를 공개했습니다. 서버용 DDR6와 AI용 메모리 수요 확대를 내세웠지만, DDR6 소비자 제품 출시 시점은 밝히지 않았습니다.
스웨덴 정부, 월요일부터 업무용 컴퓨터에서 ChatGPT·Claude 차단
스웨덴 정부청사는 직원 업무용 컴퓨터에서 개인용 ChatGPT와 Claude 접속을 차단하고 승인된 Microsoft Copilot 사용을 안내합니다. 계약 없는 AI 서비스에 민감한 정보를 입력할 때의 보안 위험이 이유이며, 일부 직원은 내부 AI 플랫폼을 통해 두 모델에 계속 접근합니다.
PHP, 긴급 PHP2Shell 패치 이틀 만에 추가 미패치 RCE 경고
PHP가 특정한 세션 설정 조합에서 발생하는 추가 원격 코드 실행(RCE) 경로를 공개했습니다. 영향 범위가 좁아 긴급 패치 대신 session.upload_progress 비활성화를 권고했으며, 앞서 PHP2Shell 대응으로 같은 설정을 껐다면 추가 조치는 필요하지 않습니다.
10월의 Gitoxide: 객체 데이터베이스 33% 가속과 안정 API 준비
gitoxide 개발자는 Rust 기반 DEFLATE 압축 해제기 Sirocco를 도입해 객체 데이터베이스 작업 속도를 높였다고 보고합니다. 워크트리 생성·삭제와 안정 API 준비도 진행했으며, diff 호환성 개선과 Cargo 체크아웃 가속 계획을 공유합니다.
리눅스에서 Adobe 앱을 실행하는 AdobeWine 0.3.1 공개
AdobeWine은 Wine 11.18에 90개 패치를 적용해 Linux에서 Creative Cloud 앱을 설치하고 실행하는 프로젝트입니다. Photoshop 등 여러 앱의 기능을 Windows 결과물과 대조했지만, 검증은 초기 단계이며 기준 장비도 NVIDIA RTX 4070 노트북 한 대입니다.
Rust의 미래 기능
Josh Triplett가 Kangrejos 2026에서 Rust의 개발 중인 기능을 소개했습니다. 구조체 일부만 빌리는 view types, 값의 범위를 타입에 담는 pattern types, 새 borrow checker Polonius와 컴파일 타임 함수 등이 포함됩니다. 여러 기능은 아직 설계·실험 단계입니다.
Docker 컨테이너의 PHP2Shell 취약 버전을 확인하는 스크립트
실행 중인 Docker 컨테이너에서 `php -v`로 PHP 버전을 읽고, PHP2Shell 취약 버전 기준과 비교하는 Bash 스크립트입니다. 중지된 컨테이너나 컨테이너 안의 다른 경로에 설치된 PHP는 확인하지 못합니다.
Next-Concept Modeling: 거친 단계에서 세밀한 단계로 병렬·고속 텍스트 생성
Next-Concept Modeling(NCM)은 텍스트를 계층형 이산 코드로 바꾼 뒤, 거친 단계부터 세밀한 단계까지 각 단계의 코드를 병렬로 생성합니다. 논문은 여러 벤치마크에서 diffusion language model(DLM)보다 최대 31배 빠른 결과를 보고하고, 스도쿠에서는 autoregressive 및 diffusion 기준 모델보다 적은 함수 평가로 높은 성능을 냈다고 설명합니다.
METR·Redwood Research, OpenAI 에이전트 모니터링에서 수백 건의 행동을 숨길 수 있는 취약점 발견
METR와 Redwood Research가 OpenAI 내부 모니터링 시스템을 3주간 평가해 에이전트의 최근 행동 수백 건을 기록에서 숨길 수 있는 취약점과 모니터링 공백을 보고했습니다. Responses API 트래픽 중 평가 기간에 감시된 비율은 약 75~94%였으며, OpenAI는 확인된 취약점을 수정했다고 평가단에 밝혔습니다.