Google, TPU용 네이티브 PyTorch 백엔드 TorchTPU 공개
Google이 TPU에서 PyTorch 모델과 연산을 실행하는 오픈소스 백엔드 TorchTPU를 공개했습니다. ATen 커널, XLA 컴파일 캐시, 분산 학습과 torch.compile()을 지원하며, 사용하려면 TPU 환경이 필요합니다.
하드웨어 · 최신기사
반도체와 컴퓨터 하드웨어의 설계·성능·제품 변화를 다룹니다.
Switch Lab — 구매 전에 키보드 스위치 소리를 듣고 타이핑해 보세요
Switch Lab은 브라우저에서 100종의 기계식 키보드 스위치를 바꿔 가며 녹음된 소리를 듣고 타이핑을 연습하는 도구입니다. 스위치별 가격과 유형, 무게, 소리를 비교할 수 있지만 녹음 환경이 서로 달라 소리 비교에는 한계가 있습니다.
워키토키로 AI 코딩 에이전트와 대화하기
walkai-talkai는 무전기로 Mac의 AI 코딩 에이전트에 음성 명령을 보내고 답변을 듣는 macOS 앱입니다. Whisper 음성 인식은 Mac에서 처리하며, Cursor, Claude Code, Antigravity 또는 여러 AI 모델과 연결합니다.
Show HN: Esp32sim - 브라우저에서 ESP32 펌웨어 실행하기
Esp32sim은 ESP32-S3, C3, C6와 클래식 ESP32의 펌웨어를 실제 ROM과 부트로더부터 실행하는 오픈소스 에뮬레이터입니다. 명령줄과 브라우저에서 수정하지 않은 펌웨어를 돌리고, 주변장치와 보드, 가상 Wi-Fi 네트워크도 모델링합니다. 하드웨어 비교 결과와 각 칩의 지원 범위를 함께 공개합니다.
Xbox 360을 해킹하는 데 9년이 걸렸습니다
Xbox 360의 부팅 보안을 우회하는 결함 주입(Fault Injection)과 Raspberry Pi Pico를 이용한 개조 과정을 설명합니다. 2017년에 실패했던 작업을 2026년에는 저렴한 도구로 마쳤으며, Pico의 정밀한 타이밍 제어가 하드웨어 보안 연구의 진입 장벽을 낮췄다고 말합니다.
로컬 LLM의 속도와 메모리, 모델 크기만으로 정해지지 않는다
35B급 모델을 3GiB 미만의 활성 메모리로 구동한다는 사례부터 PS5에서 GPU로 27B 모델을 돌린 사례까지, 실행 방식과 측정 조건이 서로 다릅니다. 공개된 수치를 나란히 보되 직접적인 성능 순위로 읽기 어려운 이유를 살펴봅니다.
탈옥한 PS5에서 로컬 AI 모델 구동 — 작은 모델은 초당 124토큰
탈옥한 PS5에서 llama.cpp를 네이티브로 실행하고 GPU와 최대 11.4GiB 메모리를 활용하는 포크가 공개됐습니다. 3B 모델은 초당 124토큰, 27B 모델은 초당 20토큰을 기록했으며, 속도와 모델 크기는 서로 다릅니다.
siliXon — 쉬운 영어로 설명한 아이디어를 주문 가능한 회로 기판으로
siliXon은 영어로 설명한 기기 아이디어를 회로도와 배선이 완료된 PCB 설계로 바꾸는 도구입니다. 설계 에이전트 Rocky가 부품 선정부터 배치와 배선까지 처리하며, 현재는 초기 베타 단계로 2층과 4층 기판, 디지털 중심 설계를 지원합니다.
Qwen-Image-2.1 비검열 양자화 모델
Qwen-Image-2.1을 GGUF, Safetensors, MLX 형식으로 양자화해 로컬 이미지 생성에 쓸 수 있도록 배포합니다. ComfyUI 설정과 권장 구성도 안내하며, 기본 안전 필터가 없어 입력 프롬프트에 따라 민감한 이미지도 생성합니다.
내가 필요한 일은 무료 로컬 LLM으로 충분해 ChatGPT와 Claude에 월 20달러를 내지 않습니다
작성자는 Qwen 3.8-27B를 로컬에서 실행해 이메일 정리, 요약, 정보 추출과 일부 코딩 작업을 처리하면서 ChatGPT와 Claude 구독을 대체했다고 말합니다. Reddit에서는 개인정보 보호와 사용량 제한 해소를 장점으로 꼽는 의견과, 하드웨어 비용과 성능을 고려하면 클라우드 모델이 낫다는 반론이 맞섭니다.
2006년형 iMac에서 글을 쓰고 200달러 노트북으로 코딩합니다
저자는 2020년형 200달러 노트북에는 Fedora Linux를 설치해 코딩하고, 2006년형 iMac은 인터넷에서 분리해 글쓰기 전용으로 씁니다. 오래된 기기에 역할을 좁혀 주면 보안 위험과 산만함을 줄이고, 장비를 더 오래 활용할 수 있다고 설명합니다.
아두이노로 60분 만에 만드는 작은 가상 반려동물
Arduino Uno Q의 LED 매트릭스에 표정을 띄우고 키보드 명령에 반응하는 가상 반려동물 Kiku를 만드는 입문 프로젝트입니다. Serial 통신, 상태 관리, 시간에 따른 상태 변화와 간단한 상태 머신을 한데 묶어 임베디드 프로그래밍의 기초를 익힙니다.
WattMate — 앱별 Mac 전력 소모와 종료 후 아끼는 시간 표시
WattMate는 Mac 메뉴 막대에서 앱별 전력 소모량과 앱을 종료했을 때 아낄 수 있는 시간을 보여줍니다. 앱을 종료한 뒤 2분 후 다시 측정해 실제 변화도 기록하며, Apple silicon과 macOS 14 이상을 지원합니다.
FeelMyMac — Mac 트랙패드로 다양한 질감을 느끼세요
FeelMyMac은 Mac 트랙패드의 햅틱 엔진을 활용해 커서를 움직이거나 스크롤할 때 다양한 표면의 질감을 진동으로 표현합니다. 움직임·스크롤·탭의 햅틱 강도를 따로 조절하고 소리 효과도 추가할 수 있습니다.
Muse Gadgets — ESP32·Raspberry Pi용 오픈소스 기기 SDK
Meta가 Muse와 디스플레이, 버튼, 센서, 액추에이터를 연결하는 DIY 기기 SDK와 펌웨어를 공개했습니다. ESP32 보드나 Raspberry Pi를 활용하며, 코드는 Apache 2.0 라이선스입니다. 다만 기기를 Muse 앱에 연결하려면 SDK 토큰이 필요합니다.
GPT-Synopsys 발표 — OpenAI와 Synopsys, AI 기반 반도체 설계 협력
OpenAI와 Synopsys가 Synopsys의 EDA 도구를 직접 다루는 반도체 설계 특화 모델 GPT-Synopsys를 공동 개발합니다. 엔지니어가 설계 목표를 맡기면 에이전트가 도구를 실행하고 결과를 분석해 설계를 반복 개선하는 방식이며, 고객 데이터는 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝혔습니다.
픽셀 이전의 모듈형 산업용 대시보드
독일과 폴란드의 박물관에서 본 항공 관제·철도·발전소용 모듈형 대시보드를 소개합니다. 물리 버튼과 표시등으로 상태를 드러내는 인터페이스는 오늘날 화면 중심 설계와 다른 조작 경험을 보여줍니다.
새소리를 분류하고 빈티지 현장 기록을 그리는 오프라인 Arduino UNO Q 사이버덱
B.L.O.O.M.은 Arduino UNO Q에서 사진·메모·새소리 분류를 오프라인으로 처리하는 자연 관찰용 사이버덱입니다. 사용자가 동기화를 선택하면 SQLite 기록을 GitHub PR로 보내고, Cloudinary API로 참고 이미지와 어울리는 현장 스케치를 생성합니다.
Playdate C 최적화의 비밀스러운 기법
Playdate에서 풀스피드 Game Boy 에뮬레이터를 만들며 발견한 저수준 최적화 기법을 정리합니다. 작은 명령어 캐시와 빠른 TCM을 고려해 코드 배치와 메모리 사용을 바꾸고, 캐시 정렬·ITCM 복사 같은 방법을 적용합니다.
필로택시스: 소리에 반응하는 LED 디스플레이
황금비를 이용해 해바라기 씨앗 배열과 비슷한 필로택시스 패턴을 만들고, 각 세포에 LED를 넣어 소리에 반응하는 조명으로 구현한 제작기입니다. 3D 프린팅과 PCB 설계, STM32·ESP32 펌웨어까지 직접 다루며, 두 번째 버전에서는 Rust와 WebAssembly 기반 업로드 기능도 추가했습니다.