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AI · 최신기사

AI 모델과 서비스, 활용 도구와 이용 조건을 다룹니다.

vllm-sr/d3: 텍스트·이미지·영상을 다루는 27B 의사결정 모델

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vLLM Semantic Router 팀이 선택지 분류, 예·아니요 판단, 점수 평가를 한 번에 처리하는 멀티모달 모델 d3를 공개했습니다. 공개 리더보드 성능과 AMD Instinct MI325X에서의 처리량을 제시하고, Transformers와 vLLM Semantic Router에서 실행하는 방법도 안내합니다.

먼저 오디언스를 키워 8개월 만에 월 반복 매출 3만 달러를 만든 ChatSEO

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SEO 전문가 Paul Vengeons는 수년간 쌓은 전문 지식과 기존 오디언스를 바탕으로 ChatSEO를 출시해 첫 달 약 7,000유로를 벌었고, 현재 월 반복 매출 3만 달러를 기록합니다. 월 이탈률을 20%에서 10%로 낮춘 과정과 프랑스 시장 의존도, 유료 광고 전환 문제도 함께 다룹니다.

OpenWhispr iOS, 무료 온디바이스 음성 전사

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OpenWhispr iOS는 iPhone과 iPad에서 음성을 기기 안에서 텍스트로 바꾸는 오픈소스 앱입니다. 모델을 내려받으면 무료로 제한 없이 오프라인 전사할 수 있으며, 선택에 따라 클라우드나 자체 API 키도 사용할 수 있습니다.

과학 연구용 AI 에이전트 스킬 177개 모음

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K-Dense-AI가 과학 연구용 AI 에이전트 스킬 177개를 공개했습니다. 생명과학, 화학, 의료부터 데이터 분석과 연구 문서 작성까지 다루며, 각 스킬은 특정 도구나 작업 흐름의 사용법과 검증 기준을 제공합니다. Agent Skills 표준을 따르며 Cursor, Claude Code, Codex 등 호환 에이전트에서 쓸 수 있습니다.

정말 LLM이 필요한가요?

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라즈베리 파이 4에서 소형 언어 모델 두 개를 세 가지 업무에 적용하고 정규식과 비교했습니다. 식별자 추출은 정규식이 더 정확했고, 분류와 문서 질의응답에서는 소형 모델의 오분류와 환각이 드러났습니다. 저자는 모델을 고르기 전에 문제를 해결할 가장 작은 계산 방식을 확인하자고 제안합니다.

iFixAi: AI 에이전트가 맡은 일을 제대로 하는지 점검하는 감사 도구

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iFixAi는 보안 테스트와 운영 점검을 결합해 AI 에이전트가 업무 권한과 조직 정책을 따르는지 검사하는 오픈소스 도구입니다. 기본 실행은 10개 검사로 시작하며 전체 60개 검사를 실행할 수도 있습니다. 점수의 신뢰도를 높이려면 에이전트와 다른 업체의 모델을 심사자로 써야 합니다.

MausBot — 무료 로컬 오픈소스 AI 봇

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MausBot은 컴퓨터에서 여러 AI 에이전트를 익숙한 채팅 인터페이스로 운영하는 오픈소스 도구입니다. 봇마다 역할과 반복 작업을 지정하고 앱을 연결할 수 있으며, Apache 2.0 라이선스로 공개합니다. 지원되는 AI 계정이나 API 키가 필요하고 제공업체 비용과 사용량 제한은 별도로 적용됩니다.

브라우저에서 실제로 작동하는 AI 기능 5가지

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Transformers.js와 WebGPU, WebAssembly를 활용해 브라우저에서 실행하는 AI 기능 다섯 가지를 구현하고 성능과 한계를 시험합니다. 이미지 배경 제거와 의미 검색은 실용성을 보였지만 모델 다운로드 용량과 기기별 성능 차이 때문에 선택 기능으로 제공하는 편이 적절하다고 설명합니다.

Gemini 4 Argon과 Claude Opus 5.5, 같은 프롬프트로 만든 작은 행성 비교

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같은 프롬프트와 프로젝트 노트를 사용해 Gemini 4 Argon과 Claude Opus 5.5에 Three.js 행성 페이지를 한 번씩 만들게 했습니다. Argon은 5.5분, 1.58달러가 들었고 Opus는 14분, 2.54달러가 들었습니다. 다만 실행 횟수가 모델마다 한 번뿐이고 Opus만 결과물을 세 차례 확인해 단순한 성능 비교로 보기는 어렵습니다.

AI 답변에 67,770번 인용됐지만 추적한 방문자는 21명

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SaaS PostFast의 검색 데이터로 SEO 콘텐츠별 유입과 가입 성과를 비교하고, AI 답변 인용이 방문으로 이어지는 비율을 살핍니다. 검색 결과의 의도와 페이지에서 끝낼 수 없는 작업을 기준으로 콘텐츠 주제를 고르라는 실무 조언입니다.

Kai — 회의와 이메일을 처리하는 자율형 비서

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Kai는 이메일, 캘린더, 할 일을 연결해 받은편지함 분류와 답장 초안 작성, 일정 조정, 회의 기록과 요약을 제공하는 AI 비서입니다. 작업은 백그라운드에서 진행하지만, 제품 측은 사용자가 승인하기 전에는 메시지를 보내지 않는다고 설명합니다.

OpenAI의 네이비어-스톡스 증명, 처음 알려진 접근과 달랐다

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OpenAI의 Navier-Stokes 증명은 스페인 수학자들의 접근법을 그대로 따른 결과가 아니라, 세부 구조가 다른 방법을 사용한 것으로 전문가들이 파악하고 있습니다. 다만 대규모 LLM이 만든 Lean 증명과 논문 설명의 차이, 모델의 추론 경로를 확인하기 어려운 점은 남아 있습니다.

Fish Audio Drama 3: 여러 인물과 긴 콘텐츠를 위한 음성 합성 모델

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Fish Audio가 여러 화자의 대화와 긴 콘텐츠 생성을 겨냥한 350억 파라미터 텍스트 음성 변환 모델 Drama 3를 공개했습니다. H200 한 장에서 측정한 스트리밍 성능과 보코더를 별도 GPU에 배치했을 때의 처리량·첫 오디오 지연도 함께 제시했습니다.

프롬프트를 하나만 고친다면, 이 한 가지를 하세요

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저자는 LLM이 존재하지 않는 API를 지어내는 원인을 지식 부족보다 요청에 성급히 동의하는 대화 방식에서 찾습니다. Fernando Flores의 '행동을 위한 대화'를 바탕으로, 구현 전에 사실을 확인하고 전제에 문제가 있으면 대안 제시나 거절을 허용하는 프롬프트를 제안합니다.

리눅스 커널 개발자들, AI·LLM 사용 시 Assisted-by 태그 요구 폐지 추진

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리눅스 커널 메일링 리스트에 AI·LLM 보조 사용을 표시하는 Assisted-by 요구를 없애는 패치가 올라왔습니다. 프라하에서 열린 Linux Maintainers Summit에서는 폐지에 합의했다는 보도가 나왔지만, 메일링 리스트와 Reddit에서는 투명성, 책임 소재, 태그의 실효성을 두고 의견이 갈립니다.

AI가 쓴 대본 9,050편으로 알아본 '슬롭'

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Towards AI 팀은 대본 10편을 바탕으로 181개 모델 설정을 평가하고, 9,050개 생성 결과를 비교했습니다. 구체적인 지침과 여러 평가자를 쓰면 상투적인 표현은 줄일 수 있지만, 목소리와 글의 구조를 맞추는 일은 여전히 어렵다고 설명합니다.