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AI · 최신기사

AI 모델과 서비스, 활용 도구와 이용 조건을 다룹니다.

GLM-5.3 무검열판 EXL3 양자화 모델 공개

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Infatoshi가 GLM-5.3의 가중치를 편집한 무검열판을 EXL3 3.0bpw로 양자화해 공개했습니다. 8장의 A100 40GB에서 TabbyAPI로 구동했고, 모델 카드에는 양자화 품질 평가와 도구 호출 시 주의할 파서 동작을 기록했습니다.

에이전트가 MCP로 등록하는 소프트웨어 디렉터리를 만들었습니다

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submitby.ai는 AI 에이전트가 소프트웨어 디렉터리를 검색하고 비공개 초안을 작성·수정하도록 MCP 서버와 HTTP API를 제공합니다. 등록에는 웹사이트 소유 확인이 필요하며, 이용자들은 공개 전 사람의 승인 시점과 비밀 토큰 관리 방식을 논의합니다.

AI 코딩 도구가 프로젝트를 너무 쉽게 바꾸게 만들었습니다

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AI 코딩 도구는 새 프로젝트를 시작하는 데 드는 설정과 학습 비용을 낮춰 탐색을 쉽게 만들었습니다. 반면 마무리 비용은 그대로라 아이디어를 좇다 기존 작업을 미루기 쉬워졌습니다. 글쓴이는 실험은 자유롭게 하되 실제 프로젝트로 이어갈 대상은 신중히 고르자고 제안합니다.

T3 Code — 여러 코딩 에이전트를 한곳에서 제어하는 앱

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T3 Code는 컴퓨터에 설치한 코딩 에이전트를 웹, iOS·Android 앱, Electron 데스크톱 앱에서 제어하는 오픈소스 도구입니다. Claude Code, Codex, Cursor 등 기존 구독과 인증 설정을 그대로 사용하며, 아직 초기 단계라 버그가 있을 수 있습니다.

Muse Gadgets — ESP32·Raspberry Pi용 오픈소스 기기 SDK

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Meta가 Muse와 디스플레이, 버튼, 센서, 액추에이터를 연결하는 DIY 기기 SDK와 펌웨어를 공개했습니다. ESP32 보드나 Raspberry Pi를 활용하며, 코드는 Apache 2.0 라이선스입니다. 다만 기기를 Muse 앱에 연결하려면 SDK 토큰이 필요합니다.

AI 비용 보고서에서 가장 유용한 항목은 설명할 수 없는 비용입니다

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다중 에이전트 AI의 비용을 분석할 때는 비용이 발생한 구간과 비용을 유발한 원인을 구분해야 합니다. 글은 측정값과 비례 배분·추정값을 attribution_method로 명시하고, 설명할 수 없는 비용도 숨기지 말고 관측 가능성의 빈틈을 찾는 신호로 다루자고 제안합니다.

아마존, 엔비디아 칩 80억 달러어치 투자자에게 넘기는 방안 검토

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아마존이 데이터센터에 설치 중인 엔비디아 Grace Blackwell 칩을 특수목적법인(SPV)에 넘기고 다시 임대하는 방안을 논의 중이라고 FT가 보도했습니다. 최대 80억 달러 규모로, 아마존은 칩을 계속 사용하면서 대차대조표의 자산 부담을 줄이는 구조입니다.

AccessPatch: 장애인을 위한 웹 접근성 장벽 낮추기

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AccessPatch는 Ollama에서 Gemma 3 4B를 로컬로 실행해 웹 페이지의 이름 없는 컨트롤에 접근성 이름을 제안하고, 일부 마우스 전용 버튼에 키보드 조작을 추가하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 변경 사항은 브라우저 안에서 적용하고 되돌릴 수 있으며, 제작자는 합성 테스트 16개 통과와 함께 실제 사용자 테스트가 더 필요하다고 밝혔습니다.

Famulor — 전화 응대부터 WhatsApp 후속 연락까지 맡는 AI 에이전트

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Famulor는 전화, WhatsApp, 이메일, 웹 채팅 등 여러 채널에서 같은 맥락으로 응대하는 AI 에이전트 플랫폼입니다. 시각형 노코드 편집기로 인바운드·아웃바운드 통화, 예약, CRM 갱신, 통화 후 메시지 발송을 구성하며, 업체는 120개 언어와 분당 0.05달러부터 시작하는 요금을 내세웁니다.

Redis 창시자가 만든 ds4, 대형 언어 모델을 로컬에서 실행합니다

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Redis 창시자 antirez가 고메모리 Mac과 CUDA·ROCm 장비용 C 추론 엔진 DwarfStar 4(ds4)를 공개했습니다. 비대칭 2비트 양자화와 SSD 기반 처리를 활용해 DeepSeek V4 계열 등 일부 대형 MoE 모델을 로컬에서 실행하며, 채팅·API·코딩 에이전트를 한 도구 묶음으로 제공합니다.

삼성전자, 내년 HBM 가격을 세 배 이상으로 올린다

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삼성전자가 내년 HBM4 장기 공급 계약에서 기가비트당 중·고가 4달러대를 제시했습니다. HBM3E보다 세 배 이상 높은 가격으로, 성능 차이를 가격에 반영하려는 전략과 AI 인프라 수요 증가가 배경입니다.

Show HN: Opus 5.5에 유화 시뮬레이션 캔버스를 맡겼습니다

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AI 모델이 유화 물감과 붓을 흉내 내는 시뮬레이터에서 직접 그림을 그리는 실험입니다. 이미지 생성 모델 대신 프로그램을 작성하게 하고, 캔버스를 확인하며 여러 차례 작업하도록 구성했습니다. 여러 모델이 반복해서 비슷한 소재와 구도를 고르는 현상도 관찰했습니다.

Kharcha: 인도 은행 SMS를 읽는 4B 모델, 금융 정보는 노트북에 남깁니다

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Kharcha는 인도 은행·UPI 문자와 Hinglish 메모를 가계부 항목으로 바꾸는 로컬 우선 지출 기록 도구입니다. 작성자는 Qwen3.5-4B를 LoRA로 미세 조정해 150개 테스트 메시지에서 전체 필드 일치율 97%를 얻었으며, 노트북에서 오프라인으로 실행하는 경로도 마련했습니다. 다만 노트북 실행 성능은 아직 측정하지 않았습니다.

Micro Center에서 RTX 5090 구매 시 수출 금지 서류 작성 요구

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Micro Center가 RTX 5090이 포함된 PC를 판매하면서 구매자 신분증과 수출 금지 확인서를 요구했다는 보도가 나왔습니다. 구매자는 미국 내 개인 또는 사업용으로만 GPU를 쓰겠다고 확인해야 하며, Reddit에서는 밀수 억제 효과와 신원 정보 수집을 놓고 의견이 갈렸습니다.

BMW 정비 매뉴얼을 쓸 수 없어 친구를 위한 대안을 만들었습니다

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BMW E90 325i를 직접 정비하는 친구를 위해 모바일 정비 참고 사이트와 AI 질의 기능을 만들었습니다. 저작권이 있는 정비 매뉴얼 대신 출처와 검증 주의사항을 공개하고, 지식 베이스 전체를 모델에 제공해 검색 증강 생성(RAG) 없이 답변하도록 구성했습니다.

ChatGPT에서 웹사이트와 앱 만들기

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ChatGPT Sites는 대화로 웹사이트·앱·게임을 만들고 ChatGPT 안에서 게시하는 기능입니다. 접근 권한, 로그인과 저장 공간, 연결 도구, 사용자 도메인을 설정할 수 있어 빠른 프로토타입 제작과 공유를 간소화합니다.

llama.cpp에 추가된 의사결정 모델

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llama.cpp가 텍스트를 생성하는 대신 주어진 선택지의 확률을 한 번의 추론으로 계산하는 의사결정 모델을 지원합니다. 새 `/v1/systemone` API는 분류, 점수 산정, 예·아니요 판단과 이미지 입력을 처리하며, 모델별 속도와 신뢰도를 활용해 라우팅이나 검토 작업을 구성할 수 있습니다.