SaaS 매출 위험 분석 워크플로를 만들었습니다 — 실제 데이터로 시험할 창업자 2명을 찾습니다
작성자는 계정 2,000개와 사용 이벤트 235만 건을 분석해 매출 위험 계정을 찾는 워크플로와 Streamlit 앱을 만들었습니다. 사용량 감소 규칙과 향후 60일 이탈 위험 모델을 실제 운영 데이터로 검증하려 하며, 댓글에서는 모델 정확도보다 CS 팀의 판단과 대응을 바꾸는지가 검증 기준으로 논의됩니다.
작성자는 계정 2,000개와 사용 이벤트 235만 건을 분석해 매출 위험 계정을 찾는 워크플로와 Streamlit 앱을 만들었습니다. 사용량 감소 규칙과 향후 60일 이탈 위험 모델을 실제 운영 데이터로 검증하려 하며, 댓글에서는 모델 정확도보다 CS 팀의 판단과 대응을 바꾸는지가 검증 기준으로 논의됩니다.