I built a retirement planner. 150 ad clicks, 2% CTR, zero signups. What am I missing?
은퇴 설계 도구에 광고 클릭 150회, 가입 0건: 모바일 가입 장벽을 고쳤습니다
1인 창업자가 Reddit 광고로 은퇴 설계 도구 Budd를 알렸지만 클릭 150회와 CTR 2%에도 가입은 없었습니다. 광고 유입의 대부분이 모바일인데 가입 전에는 계산 결과를 볼 수 없다는 점을 발견해, 샘플 플랜을 먼저 보여주는 페이지와 단계별 이벤트 추적을 적용했습니다.
- 주제
에디터 노트
모바일에서 가입 전에 결과를 보여주지 않은 점은 실제 유입 분포와 맞물린 구체적인 이탈 원인입니다. 추적 가능한 Reddit 방문자 가운데 휴대전화 이용자는 114명, 데스크톱은 6명, 태블릿은 2명이었다고 Jen은 밝혔습니다. 모바일에만 있던 가입 장벽을 제거한 조치는 이 조건에 직접 대응합니다. 다만 새 페이지를 낸 시점에는 효과를 판단할 데이터가 없습니다. 이전 약 90회 클릭이 랜딩 페이지에서 멈췄다는 사실은 가입 양식 이탈보다 앞선 문제를 보여줍니다. 샘플 결과를 본 사람과 입력값을 바꾼 사람, 저장을 시도한 사람을 구분해야 다음 이탈 지점을 찾을 수 있습니다. 금융 정보를 받는 제품인 만큼 개인정보 안내와 함께 샘플 데이터로 먼저 체험하게 한 선택은 신뢰 문제에도 대응하지만, 가입 전 체험이 실제 가입으로 이어지는지는 이후 수치로 확인해야 합니다.
AI 요약
Jen은 은퇴 준비 상황을 구체적으로 확인하려고 Budd를 만들었습니다. 기존 도구가 단순한 직선형 예측이나 근거가 드러나지 않는 성공 확률만 보여준다고 느꼈기 때문입니다. Budd는 계좌별 연도별 예측과 세금 계산을 제공하고, 실제 시장 이력을 재생하는 Monte Carlo 시뮬레이션도 무료 요금제에 포함합니다.
Jen은 Reddit의 FIRE와 은퇴 커뮤니티를 대상으로 하루 15달러씩 광고를 집행했습니다. CTR은 2%였지만 가입은 한 건도 없었습니다. 데스크톱에서는 계산기를 먼저 쓸 수 있었지만, 모바일 첫 화면은 로고와 로그인 버튼뿐이었습니다. 광고 클릭 대부분이 휴대전화에서 발생한 사실을 확인한 뒤 모바일 페이지에 가입 전 체험 기능을 추가했습니다. 새 /try 페이지는 샘플 플랜을 바로 계산해 보여주며, 사용자가 입력값을 바꿔볼 수 있습니다. 계획을 저장할 때만 계정을 요청합니다.
유입 경로와 다음 측정
Jen은 방문, 샘플 플랜 확인, 입력값 수정, 저장 버튼 클릭, 가입을 단계별로 기록하기 시작했습니다. 기기와 유입 경로도 구분합니다. 앞서 수정한 뒤 들어온 약 90회 클릭은 랜딩 페이지에서 이탈했으며, Jen은 이를 확인한 뒤 가입 없이 계산하는 페이지를 배포했습니다. 새 페이지가 가입을 늘리는지는 아직 데이터가 쌓이지 않았습니다.
댓글에서는 금융 정보 입력을 요청하기 전에 신뢰를 얻어야 한다는 의견이 나왔습니다. 샘플 데이터와 계산 가정을 먼저 보여주고, 숫자가 저장되는지와 계정 연결이 필요한지 명확히 알리라는 제안입니다. Jen은 Budd가 은행 계좌에 연결되지 않고 입력값을 저장하지 않는다고 답했으며, 모바일 페이지에 샘플 플랜과 개인정보 안내를 추가했습니다.
또 다른 의견은 클릭 수만으로 이탈 원인을 알기 어렵다는 것입니다. 실제 방문과 짧은 체류, 계산 시작, 결과 확인, 가입 화면 도달을 나눠 추적하라는 제안이 나왔습니다. Jen은 샘플 플랜이 페이지를 열자마자 보이도록 바꾸고, 각 단계의 이벤트를 자체 분석 화면에 기록한다고 밝혔습니다. 이용자의 금융 입력값을 고려해 세션 재생 도구 도입에는 신중한 입장입니다.
원문: Indie Hackers / 번역·요약: Trawling