소규모 앱 설치를 만든 게시물과 Google Ads의 실제 설치당 비용
미국 주식·옵션 데이터를 제공하는 앱 개발자가 한국 아이폰 커뮤니티의 무료 이용 코드 배포와 Google Ads 성과를 비교했습니다. 게시물별 설치와 광고 전환을 국가·출처별로 나눠 보지 않으면 유입 경로를 잘못 판단할 수 있다는 경험을 공유합니다.
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과학과 기술기업의 사업·시장 등 다른 여섯 분야 밖의 소식을 다룹니다.
출시 첫 달: Product Hunt 추천 1회, Google 노출 6만 8천 회 중 97%는 봇, 평점 0개
부모를 위한 사진 백업 앱 Fotoback의 출시 첫 달 지표와 실수를 공개합니다. Google 노출 대부분은 봇 트래픽이었고, 분석 설정 오류로 방문 데이터도 놓쳤습니다. 창업자는 다음 달 콘텐츠 제작과 부모 대상 직접 인터뷰 중 무엇에 집중할지 묻습니다.
ShipHQ — 실제 앱 데이터로 꾸미는 나만의 앱 스튜디오
ShipHQ는 RevenueCat과 GA4 데이터를 등각 투영 방식의 가상 사무실로 보여주는 iPhone 앱입니다. 구독자 유입과 이탈을 시각화하고, 실적에 따라 트로피와 사무실 요소를 제공하며 AI 매니저가 매일 성장·경쟁사·리뷰 정보를 브리핑합니다.
SEO 데이터 28일, 실제로 봐야 할 숫자는 트래픽이 아닙니다
이력서 도구의 28일 검색 데이터는 노출 436회, 클릭 10회, 평균 순위 51위였지만 실제 구매는 0건이었습니다. 글쓴이는 키워드 콘텐츠를 더 만드는 대신 결제 흐름을 먼저 확인하기로 합니다.
테스터 10명 중 거의 아무도 다음 날 돌아오지 않았습니다 — 온보딩을 고칠까요, 테스터를 더 모을까요?
냉장고 사진으로 만들 수 있는 요리를 추천하는 iOS 앱이 첫 테스터 10명에게서 거의 2일 차 재방문을 얻지 못했습니다. 창업자는 첫 실행에서 요리 가능한 레시피를 보여주는 과정을 다듬고 이벤트를 심은 뒤 20~30명을 더 테스트하기로 했으며, 토론에서는 작은 표본을 정량 지표보다 인터뷰와 구체적인 행동 측정에 활용하라는 의견이 나왔습니다.
사용자 22명 — 첫 번째 기회 이후를 테스트합니다
Opinix가 사용자 22명을 확보한 뒤, 첫 번째 기회를 완료한 사용자가 두 번째 기회로 이어지는지 살펴봅니다. 작성자는 전체 리텐션 대신 첫 기회에서 두 번째 기회로 넘어가는 구간을 따로 측정하고, 과업 안내가 모호했다는 문제도 먼저 고치려 합니다.