Liquid Inference — 프롬프트마다 제공자가 경쟁하는 LLM 라우터
Liquid Inference는 여러 모델과 추론 제공자를 한곳에 연결하는 LLM 라우터입니다. 매 요청마다 제공자가 가격 경쟁을 벌이고, 개발자는 기존 코딩 도구를 유지하면서 라우팅 규칙이나 자동 라우팅을 사용할 수 있습니다.
AI · 최신기사
AI 모델과 서비스, 활용 도구와 이용 조건을 다룹니다.
OpenAI 연환산 매출, 앞서 알려진 수치보다 200억 달러 낮아
OpenAI가 투자자에게 9월 말 기준 연환산 매출(run rate)을 약 500억 달러라고 알렸습니다. 앞서 보도된 680억~700억 달러와 차이가 난 배경에는 Anthropic과 매출 산정 방식이 다르다는 설명이 있으며, 보도 뒤 Nvidia·Oracle 등 AI 관련 종목도 하락했습니다.
Ownfeed — 내 제품이 필요한 사람들의 소셜 피드
Ownfeed는 제품 URL을 입력하면 Reddit, X, Bluesky, Hacker News에서 잠재 고객의 글을 모아 피드로 보여줍니다. 글의 관련도를 기준으로 정렬하고 답글은 사용자가 직접 작성하게 해, 키워드 알림이나 자동 응답 없이 초기 고객을 찾도록 돕습니다.
Supademo AI Demo Agent — 영업 담당자처럼 제품을 안내하는 대화형 데모
Supademo가 사용자가 직접 조작하는 제품 데모에 AI 에이전트를 결합했습니다. 에이전트는 음성이나 텍스트로 질문에 답하고 관련 데모를 보여주며, 50개 이상의 언어를 지원한다고 소개합니다.
에이전시를 월 1만 2천 달러 제품 포트폴리오로 바꾸기
인도 개발사 CodedThemes는 고객 프로젝트로 시작해 관리자 대시보드와 UI 키트 40여 종을 판매하는 팀으로 성장했습니다. 일회성 판매로 월 1만 2천 달러를 벌지만 AI 확산으로 매출이 최대 50% 줄어들자, shadcn/ui 기반의 AI 대응 컴포넌트 라이브러리 UIAble을 만들고 있습니다.
콜드 이메일 650통, 관심 고객 2명, 유료 고객 0명 — 스킨케어 브랜드에 AI 비주얼 도구를 팔며 배운 점
브랜드 스타일에 맞춘 이미지를 생성하는 Genie의 공동창업자가 콜드 이메일 650여 통으로 얻은 반응과 초기 영업 교훈을 공유합니다. 관심을 보인 두 곳은 모두 소규모 스킨케어 브랜드였고, 데모보다 자사 스타일로 만든 샘플을 원했습니다.
Fuse AI — SDK와 MCP 하나로 맞춤형 GTM 스택 구축
Fuse AI는 영업·마케팅 운영에 필요한 데이터 수집, 보강, 조사, 다중 채널 아웃리치와 자동화를 하나의 플랫폼으로 묶습니다. 개발자와 AI 에이전트는 SDK와 MCP를 이용해 자체 GTM 워크플로를 만들고, 제품에 기능을 삽입할 수 있습니다.
Anthropic, 스타트업에 Claude Team 1년 무료 제공 — API 크레딧 1,000달러와 최대 4만5,000달러 혜택
Anthropic이 요건을 충족한 스타트업에 Claude Team 1년 이용권과 API 크레딧 1,000달러, 제휴사 할인 혜택을 제공합니다. Reddit에서는 크레딧 규모가 작다는 의견과 5석 Team 이용권까지 합치면 비용 절감에 도움이 된다는 반응이 맞섭니다.
테크 CEO들은 왜 종말론 종교 지도자처럼 말할까요?
AI 기업 지도자들이 인류 멸망을 경고하면서도 AI 사업으로 이익을 얻는 상황을 살펴봅니다. 종말론적 표현이 문화와 마케팅에 뿌리를 두며, 규제와 경쟁을 둘러싼 이해관계에도 쓰인다는 분석입니다.
10년간 혼자 제품을 만들며 느낀 AI 시대의 불안
SignalZen 창업자는 10년간 혼자 제품을 개발해왔지만, AI로 비슷한 서비스를 더 쉽게 만들 수 있게 되면서 신규 고객 확보가 어려워졌다고 말합니다. 댓글에서는 장기간 쌓은 엣지 케이스 처리 경험과 고객 신뢰를 드러내고, 신규 잠재 고객의 이탈 이유를 직접 확인하라는 조언이 나옵니다.
공개 출시 없이 연 매출 300만 달러를 만든 방법
Jito Chadha는 가족 오피스 포트폴리오 기업의 업무를 자동화하며 Nventr를 키웠습니다. 연간 약 1조 달러 규모의 거래가 Nventr 워크플로를 거치고, 현재 연 매출은 300만 달러입니다. 공개 출시보다 기존 고객의 내부 추천과 실무 적용이 먼저 성장을 이끌었습니다.
사업 운영을 돕는 AI를 만들기 시작했습니다. 어려운 문제는 AI가 아니었습니다
OSIO 창업자는 AI가 이메일 작성이나 정보 추출 같은 개별 작업을 수행하는 일보다, 권한·책임·증거를 관리하고 실제 결과를 확인하는 일이 더 어렵다고 설명합니다. OSIO는 에이전트보다 조직의 업무와 맥락을 지속적으로 관리하고, 판단이나 승인이 필요한 순간에 사람을 다시 참여시키는 운영 시스템을 지향합니다.
내 SaaS로 다른 앱을 홍보하며 배운 점
PostSider를 매일 써서 다른 앱을 홍보한 개발자가 첫 고객으로서 얻은 교훈을 공유합니다. 이미지 생성보다 안정적인 게시와 외부 도구 선택권이 중요했고, 실제 사용 중 겪은 문제를 기능 추가보다 먼저 고치게 됐습니다.
월마트, 매장 내 AI 생성 안내문 금지
월마트가 AI 도구로 만든 매장 안내문과 포스터를 금지했습니다. 매장 표지물은 본사 공식 카탈로그에서 주문해야 하며, 승인된 대안이 없는 긴급한 업무상 필요가 있을 때만 사진 부서에 도움을 요청할 수 있습니다.
새 제품을 Google AI Overview에 인용시키기까지
출시 8주 된 RevPages가 ‘SaaS용 최고의 키워드 도구’ 검색의 Google AI Overview에 인용됐습니다. 제품과 대상 고객을 명확히 설명하고 기능별 페이지, 주제 가이드, 외부 창업자 사례와 도구 목록 등재를 마련했지만, 자연 검색 방문자는 18명이고 제품 체험은 2건에 그쳤습니다.
World Labs, AMD에 합류합니다
World Labs가 AMD에 합류하기로 최종 계약을 맺었습니다. 두 회사는 AMD GPU 기반 모델 학습·추론 최적화 협력을 확장하고, 하드웨어부터 오픈 모델까지 아우르는 AI 생태계를 함께 구축할 계획입니다.
Anthropic, 2조 달러 IPO 추진 — 2025년 순손실 420억 달러, 향후 수년간 인프라에 5,180억 달러 지출 계획
Anthropic의 IPO 투자설명서에는 2025년 매출이 12배 늘어 약 46억 달러를 기록했지만 순손실도 420억 달러에 달했다고 나옵니다. 이 가운데 약 340억 달러는 비현금성 회계 비용이며, 회사는 향후 수년간 클라우드·컴퓨팅·인프라에 5,180억 달러를 지출할 계획입니다.
AI로 로펌 업무가 빨라지자 고객이 묻습니다, “할인은 어디 있나요?”
대형 로펌들이 계약 검토와 기업공개 문서 작성에 AI 도구를 도입하고 있지만, 시간당 보수 체계에서는 업무 효율이 높아져도 고객 청구액이 줄지 않을 수 있습니다. Hacker News에서는 생산성 향상이 가격 인하로 이어져야 하는지, 변호사의 검토와 책임에 어떤 비용을 매겨야 하는지를 두고 의견이 갈립니다.
AI가 잘못될 경우를 대비해 외딴 땅을 찾는 Anthropic 초기 직원들
Anthropic 초기 직원 몇 명이 AI가 통제 불능에 빠질 상황에 대비해 미국 외딴 지역의 땅을 살지 검토하고 있다고 The Wall Street Journal이 보도했습니다. 회사의 상장 추진과 AI 위험에 관한 내부 우려 사이의 간극이 투자자와 규제 당국의 관심을 끌 수 있습니다.
제품 포지셔닝을 완전히 다시 생각하게 한 숫자
AI 역량 평가 서비스 AISA는 약 1,900건의 평가에서 자기 평가 자신감과 과제 기반 점수의 상관계수가 0.07~0.24에 그쳤다고 밝혔습니다. 팀 교육을 내세우던 메시지를 조직의 AI 역량을 측정하는 방향으로 바꾸자, EU AI Act의 AI 리터러시 요건을 확인하려는 컴플라이언스 담당자들이 찾아왔습니다.