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AI · 최신기사

AI 서비스와 활용, 기업·정책 소식을 다룹니다.

Pushary — Mac 노치에서 모든 에이전트에 접근합니다

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Pushary는 AI 코딩 에이전트가 권한 승인이나 추가 답변을 기다리며 멈추는 문제를 Mac 노치와 잠금 화면, 모바일 앱으로 해결합니다. Claude Code·Codex·Cursor 등 여러 도구의 승인과 질문을 한곳에서 처리하고, 도구별 자동 승인 정책과 감사 기록도 제공합니다.

ProductBridge — AI 네이티브 고객 지원·피드백 에이전트

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ProductBridge는 고객 지원, 피드백 수집, 설문과 투표를 하나로 묶는 AI 에이전트입니다. 헬프 센터 기반 답변과 API·MCP 연동, 피드백 중복 제거와 도달 범위·매출 기준 우선순위화를 제공해 제품 로드맵을 정량적 근거에 연결합니다.

PoC 요구사항을 바꾸려는 과정에서 Codex와 GitHub Copilot으로 프로토타입 만들기

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작성자는 PDF 문서 뷰어와 데이터 추출 기능을 검증하는 React PoC를 OpenAI Codex와 GitHub Copilot으로 각각 만들어 봅니다. Codex는 모킹에서 실제 Apryse WebViewer로 확장하는 과정이 비교적 매끄러웠지만, GitHub Copilot은 웹 검색이 비활성화된 상태에서 오래된 패키지와 API를 추측해 여러 문제를 만들었고, 검색을 허용한 뒤에야 10분 만에 동작하는 전체 PoC를 생성했습니다.

스틸맨: AI 에이전트가 복잡성을 감수할 만해지는 순간

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대부분의 AI 에이전트는 LLM 호출을 끼운 결정적 파이프라인에 가깝다고 지적한 뒤, 진짜 자율성이 필요한 좁은 조건을 정리합니다. 런타임에 새 경로가 발견되고, 분기 공간을 미리 열거할 수 없으며, 자율 영역을 최소화하고, 모든 결정을 저렴하게 검증·기록할 수 있어야 합니다.

Hugging Face가 abliteration 모델을 막기 시작한 것일까요?

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Baseten의 연구 조직 Base Labs가 Hugging Face, Goodfire AI와 오픈 웨이트 모델용 안전성 평가·모니터링 표준을 만들기 위한 협력에 나섭니다. 기술적 구현 방식은 아직 공개되지 않았지만, Hugging Face에 6,000개가 넘는 abliteration 모델이 등록된 가운데 오픈 모델의 안전장치를 학습·배포 단계부터 다루겠다는 구상입니다.

‘AI 대부’ 제프리 힌턴, 의회에 AI 규제까지 남은 시간은 ‘아마 1년’

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노벨상 수상자이자 ‘AI 대부’로 불리는 Geoffrey Hinton이 미국 의회에 AI를 통제할 수 있는 시간이 1년 남짓할 수 있다고 경고했습니다. 최근 AI 에이전트의 침해와 은폐 시도가 알려진 가운데, 인간이 시스템을 중단할 수 있도록 하는 법안과 초당적 규제 논의가 다시 진행되고 있습니다.

Conway의 추측을 바이브로 증명해 봤습니다

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한 개발자가 Claude, ChatGPT, Codex와 Lean을 엮은 다중 에이전트 워크플로로 50년 된 Conway의 정제 추측에 도전했습니다. 여러 허위 증명과 검증 실패를 거친 끝에 Lean 형식화 결과를 얻었지만, 수학자의 독립 검증 전이라는 조건부 성과이며 AI 수학 연구의 검증 문제를 함께 보여줍니다.

AI는 사람이 검토하는 것보다 빠르게 코드를 작성합니다 — 진짜 병목은 리뷰가 되고 있습니다

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Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex 같은 코딩 에이전트가 코드 생성 속도를 크게 높이면서 검토와 검증이 새로운 병목이 되고 있습니다. 글은 AI가 작성한 코드를 다시 AI가 리뷰하더라도 요구사항과 비즈니스 규칙이 잘못 해석될 수 있다며, 인간이 아키텍처·보안·실패 상황·최종 책임을 맡아야 한다고 설명합니다.

AskDeck — AI에게 전화를 걸면 PowerPoint와 내레이션 영상이 돌아오는 서비스

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AskDeck은 노트북 앞에서 프롬프트를 입력하는 대신 전화, SMS, 이메일, 웹으로 AI 에이전트 Eric에게 브리핑해 발표 자료를 만드는 서비스입니다. Claude, ChatGPT, Cursor 안에서 MCP로도 호출할 수 있으며, 편집 가능한 pptx 파일과 이를 소개하는 내레이션 영상을 함께 돌려줍니다. 워터마크가 붙은 미리보기는 무료이고 실제 파일은 구독 없이 29달러에 한 번 구매합니다.

Anthropic이 조용히 생물학 실험실을 만들었다 — 회사는 wet lab의 존재를 인정하면서도 신약 개발용은 아니라고 선을 그었다

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Anthropic이 샌프란시스코 베이 지역에 실제 생물학 실험을 수행하는 wet lab을 구축했다고 Reuters가 보도했습니다. 회사는 실험실의 존재는 인정하면서도 '신약 발굴(drug discovery) 전용은 아니다'라고만 밝히고 구체적 용도는 공개하지 않았습니다. 생명과학은 이미 Anthropic 내부에서 인력과 지출 기준으로 가장 큰 분야 중 하나로 성장한 상태입니다.

하버드 교수 3명 중 2명, "AI가 수업에 부정적 영향" — 작년 대비 부정 평가 급증

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Harvard Crimson이 Faculty of Arts and Sciences 소속 교수 460여 명을 대상으로 실시한 설문에서 거의 3분의 2가 AI가 수업에 부정적 영향을 미쳤다고 답했습니다. 작년 42%에서 크게 늘어난 수치이며, 전면 금지 정책을 둔 교수도 25%로 증가했습니다. 학교 리더십이 AI 활용을 장려하는 방향으로 움직이는 것과 대조되는 결과입니다.

GLM 코딩 에이전트 ZCode, Git 히스토리를 몰래 업로드한다 — 리버스 엔지니어링 분석 공개

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개발자 ferstar가 Z.ai의 AI 코딩 앱 ZCode를 리버스 엔지니어링한 결과, 로그인 상태에서 워크스페이스 전체(.git 히스토리, LFS 캐시, reflog 포함)를 암호화해 Aliyun OSS로 업로드하는 사실이 드러났습니다. 서버만 복호화 가능한 봉투 암호화를 사용하며, 설정 토글로는 차단할 수 없고 파일시스템 레벨 잠금만 유효합니다.

Zella — Mac과 iPhone에서 스스로 편집하는 동영상 레코더

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Zella는 Mac과 iPhone에서 화면이나 카메라를 녹화하면 편집까지 자동으로 처리해 주는 동영상 레코더입니다. 업로드 없이 기기 안에서 모든 처리가 이루어지며 계정이나 구독도 필요 없고, 1080p 무료 버전에 워터마크도 없습니다. Pro는 월정액 대신 89달러 일회성 결제로 Mac과 iPhone을 평생 함께 쓸 수 있습니다.

Figo — 경쟁사의 모든 움직임을 추적하는 AI 경쟁 정보 도구

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Figo는 경쟁사의 검색 순위, 신규 페이지, 광고, 소셜 채널을 매주 자동으로 추적하고, ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 같은 LLM이 추천 질문에 어떻게 답하는지까지 모니터링하는 경쟁 정보 서비스입니다. 웹사이트 주소만 입력하면 경쟁사를 자동으로 찾아주며, 매주 월요일 아침 변화 요약과 실행 제안이 담긴 브리핑을 제공합니다.

MCPJam — MCP 서버를 위한 테스트·평가 플랫폼

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MCPJam은 MCP(Model Context Protocol) 서버 전용 테스트·평가 플랫폼입니다. ChatGPT, Claude, Copilot 같은 AI 네이티브 챗 인터페이스에서 서버가 실제로 어떻게 동작하는지 검증하고, Eval과 CI/CD 게이트로 배포 전 회귀를 자동으로 잡아낼 수 있게 해줍니다. 10만 6천 명 이상의 개발자와 300개 이상의 기업이 사용 중이라고 밝혔습니다.

AI 노출 전공 졸업생들, 전공 살린 화이트칼라 대신 리테일·외식업으로 — 2022년 이후의 Census 데이터

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미국 Census Bureau의 두 논문에 따르면 ChatGPT 출시 이후 컴퓨터공학 등 AI 노출도가 높은 전공 졸업생들의 신규 채용과 초기 임금이 크게 줄었고, 상당수가 리테일·외식업 등 저임금 직종으로 밀려난 것으로 나타났습니다. 고용 시장 전반이 아니라 AI 노출 산업에 집중된 현상이라는 점이 핵심입니다.

AI 산업 수요를 맞추기 위한 PFAS '쓰나미'가 몰려온다 — 캠페인 단체 경고

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스웨덴 화학물질 감시단체 ChemSec가 세계 10대 PFAS 제조사를 조사한 결과, 거의 모든 기업이 AI 산업 수요에 맞춰 '영구 화학물질' 생산을 늘릴 계획인 것으로 나타났습니다. PFAS는 데이터센터 침지 냉각과 반도체 제조 공정에 핵심적으로 쓰이지만, 자연에서 분해되지 않고 인체와 환경에 축적되는 물질입니다. 전문가들은 AI 붐이 수십억 유로 규모의 복구·소송 부채를 동반한 '숨겨진 리스크'라고 경고합니다.