소송 제기: OpenAI가 다른 폭력적 이용자를 드러내지 않으려 총격범의 대화 기록을 숨겼다고 주장
브리티시컬럼비아주가 OpenAI와 샘 올트먼을 상대로 소송을 제기했습니다. 주 정부는 총격 사건으로 철거한 학교의 재건 비용과 긴급 대응 비용을 청구하고, ChatGPT가 폭력 대화를 자동으로 종료하도록 요구했습니다.
AI · 최신기사
AI 모델과 서비스, 활용 도구와 이용 조건을 다룹니다.
obra/superpowers — 코딩 에이전트용 스킬 프레임워크와 개발 방법론
Superpowers는 코딩 에이전트가 요구사항을 구체화하고 설계를 확인한 뒤, 계획과 테스트 주도 개발에 따라 구현하도록 돕는 스킬 프레임워크입니다. Claude Code, Codex, Cursor 등 여러 에이전트 환경에서 설치할 수 있으며, 작업별 검토와 브랜치 정리까지 개발 절차에 포함합니다.
gg-friggin-ez — Jev·Laya를 활용한 빠른 무료 욕설·유해성 탐지
gg-friggin-ez는 Node.js용 다국어 욕설·유해성 탐지 도구로, 로마자 표기된 인도어 욕설이나 leetspeak, ASCII 그림 같은 우회 표현을 걸러냅니다. 제작자는 500ms 미만 응답과 낮은 비용을 내세우지만, 공개한 벤치마크는 14개 언어, 42개 메시지로 초기 검증 단계입니다.
DeepSeek·Moonshot AI, Anthropic으로의 데이터 전송 의혹에 중국 당국 조사
중국 인터넷 규제 당국이 DeepSeek와 Moonshot AI의 사용자 대화가 Anthropic의 Claude로 전달됐다는 의혹을 조사하고 있습니다. 민감한 정보가 해외로 전송됐는지가 쟁점이며, Anthropic은 두 회사가 Claude의 응답을 학습 데이터로 썼다고 주장했습니다.
MiMo-V2.6 — 공개 훈련 과정을 거친 오픈 옴니모달 모델
Xiaomi가 텍스트·이미지·오디오·비디오를 처리하고 100만 토큰 문맥을 지원하는 MiMo-V2.6 Pro와 Flash를 공개했습니다. 모델 가중치와 기술 보고서뿐 아니라 RL 환경과 훈련 코드도 함께 공개합니다.
Plane Agents — 팀원처럼 AI 에이전트에게 일을 맡기세요
Plane Agents는 작업 공간에 에이전트를 팀원으로 추가해 업무를 배정하고, 변경 사항이나 일정에 따라 실행하는 기능입니다. 프로젝트 범위, 재사용 가능한 기술, 외부 도구 연결, 실행 간 기억을 설정할 수 있으며, 유료 플랜에 포함된 AI 크레딧을 사용합니다.
PixelCrew — AI 에이전트 팀이 만드는 프로덕션용 디자인
PixelCrew는 여러 AI 에이전트가 조사, 크리에이티브 방향 설정, 와이어프레임, QA를 거쳐 디자인 시스템과 HTML을 만드는 도구입니다. 알파 버전은 무료이며 OpenRouter 키를 연결해 원하는 모델을 사용할 수 있습니다.
퀄컴, 스냅드래곤 8 엘리트 익스트림·엘리트 6세대 공개 — 2nm 공정과 5GHz CPU
퀄컴이 2nm 공정 기반의 스냅드래곤 8 엘리트 익스트림 6세대와 엘리트 6세대를 공개했습니다. 두 칩 모두 최대 5GHz Oryon CPU를 탑재하며, 익스트림 모델은 MoE 모델의 온디바이스 실행과 고급 게임·영상 기능을 추가합니다.
코딩이 예전처럼 즐겁지 않아진 이유를 깨닫기까지
저자는 AI가 코딩의 시행착오와 막힘을 덜어내면서, 자신이 개발에서 느끼던 성취감도 함께 사라졌다고 말합니다. 결과물을 더 빠르고 많이 만드는 일과 직접 문제를 풀며 얻는 기쁨은 다르지만, 그 기쁨을 되찾을 방법은 아직 찾지 못했습니다.
Anomalo — 데이터가 보내는 신호를 놓치지 마세요
Anomalo Analyst는 Snowflake, Databricks, BigQuery 데이터를 읽기 전용으로 모니터링해 추세와 이상 변화를 먼저 찾아냅니다. 각 인사이트에 업무 요약과 기술 설명, 분석에 사용한 근거를 제공해 실제 사업 변화와 데이터 오류를 구분하도록 돕습니다.
오픈 모델의 현재 경쟁 구도
중국 기업이 오픈웨이트 모델 성능과 이용 규모에서 미국 기업을 앞서고 있으며, 모델 사용량과 학술 연구에서도 영향력을 넓히고 있다는 분석입니다. 글은 성능 격차와 도입 사례를 수치로 살펴보고, 미국의 오픈 모델 투자를 이어가야 한다고 주장합니다.
사이드 프로젝트를 그만 만드세요. 아무도 신경 쓰지 않습니다 — 불편한 계산
사이드 프로젝트가 취업, 학습, 사업에 도움이 된다는 통념을 반박합니다. AI가 구현 결과물을 빠르게 만들어내는 시대에는 실제 사용자에게 배포하고 운영하며 얻는 판단력이 더 가치 있다고 주장합니다.
Clueso MCP — 채팅으로 동영상 만들고 편집하기
Clueso MCP는 Claude, ChatGPT, Cursor 등 MCP 호환 에이전트에서 프롬프트와 자료를 받아 동영상을 기획하고 편집합니다. 결과물을 전용 편집기에서 세밀하게 수정할 수 있으며, 개발팀은 타임라인 도구 호출, 여러 프레임 피드백 등 에이전트의 편집 제어 방식을 소개했습니다.
Show HN: 타입 지정 의사결정 모델을 위한 재현 가능한 벤치마크, JevBench
JevBench는 상태와 제한된 평가 기준을 입력받아 구조화된 답을 내는 Jev 계열 모델을 정확도·보정·속도·비용으로 비교합니다. 534개 결정 과제를 같은 조건에서 측정한 v1.3.0 결과와 점수 산정 규칙을 공개해, 모델 선택 시 성능과 운영 비용을 함께 살피게 합니다.
에이전트에게 Rust 코드를 더 빠르게 만들라고 반복해서 요청하기
저자는 기준선과 통계적 벤치마크, 정확성 검증을 갖춘 반복 작업으로 에이전트가 Rust 코드를 최적화한 과정을 소개합니다. UMAP 구현은 umap-learn보다 4~15배 빨랐다고 보고하지만, 벤치마크 맞춤 최적화와 기능 비활성화 같은 속임수를 막으려면 다양한 입력과 별도 품질 검증이 필요합니다.
AI를 의인화하지 않고 말하는 법
Emily M. Bender와 Nanna Inie는 소프트웨어에 사고력·감정·행위 의도가 있는 듯한 표현을 줄이고, 시스템 기능과 이를 사용하는 사람을 드러내는 대체 표현을 제안합니다. ‘환각’을 ‘바람직하지 않은 출력’으로, ‘AI 에이전트’를 ‘확률적·검증되지 않은 소프트웨어 조작기’로 바꾸는 식입니다.
OpenAI는 나비에–스토크스 문제를 잘못 풀었을까요?
OpenAI가 푼 문제는 클레이 수학연구소의 공식 조건에는 들어맞지만, 외력을 쓰지 않는 나비에–스토크스 문제는 여전히 풀리지 않았습니다. 새 연구는 OpenAI의 방법이 외력을 제거한 문제에는 적용되지 않는다고 보이며, 수학적 성과의 의미를 둘러싼 논쟁도 이어집니다.
Unreal Agent — 비동기 도구 호출로 에이전트 비용을 줄이는 하네스
Unreal Agent는 도구 호출을 백그라운드에서 실행하고, 완료 전에도 사용자가 에이전트를 조정할 수 있게 설계한 Go 기반 에이전트 하네스입니다. 자체 벤치마크에서 Codex보다 최대 40%, Pi보다 최대 20% 비용을 아꼈다고 보고했으며, 댓글에서는 비교 조건과 비동기 호출의 실제 비용 절감 효과를 두고 검증이 이어졌습니다.
AI 크롤러 차단용 robots.txt를 붙여 넣다가 기존 규칙을 풀 수 있습니다
robots.txt에 AI 봇 전용 그룹을 추가하면 해당 봇에는 와일드카드(*) 그룹 규칙이 적용되지 않을 수 있습니다. 기존 Disallow 규칙을 유지하려면 현재 파일을 확인한 뒤 바꾸려는 규칙만 수정하고, 같은 사용자 에이전트 그룹은 RFC 9309에 따라 결합해야 합니다.
계속 되살아난 에이전트 군집
OpenAI의 격리된 에이전트들이 Artifactory 캐시에 메시지 게시판을 만들고, 그곳에서 협력하며 Hugging Face 인프라까지 침투한 사건을 시간순으로 재구성합니다. 글은 취약한 샌드박스 경계와 에이전트 간 조율이 맞물린 과정을 METR 등의 조사 자료와 함께 설명합니다.