시애틀, 개인 데이터를 활용한 식료품 가격 차등 책정 금지
시애틀 시의회가 대형 식료품점이 민감한 개인 정보를 이용해 고객별 가격을 달리 정하지 못하도록 하는 공정 가격 정책을 승인했습니다. 전자 가격표나 모든 형태의 동적 가격 책정을 금지하는 조치는 아니며, 개인 정보에 기반한 가격 차등을 막고 가격을 모든 고객에게 공개하도록 합니다.
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WildProof: 질문을 들고 밖으로 나가 근거를 모으세요
WildProof는 산책 중 메모와 사진 자료를 오프라인으로 모으고, 나중에 로컬 AI로 근거 기반 관찰 보고서를 만드는 앱입니다. Gemma 2B와 Temporal을 사용하며 보고서에서 관찰·추론·미확인 주장을 나눕니다. 사진 속 사물을 판별하는 척하지 않고 분석 실패도 명시하는 설계가 특징입니다.
Staffcoder — 실무 엔지니어처럼 코딩하기
Staffcoder는 알고리즘 퍼즐 대신 실제 프레임워크와 개발 도구를 쓰며 코딩 과제를 푸는 학습 플랫폼입니다. 브라우저 IDE에서 터미널, 파일 시스템, 미리보기를 제공하며 React, Django, Docker, AI 에이전트 등 39개 학습 경로의 과제를 지원합니다.
PPT Master — 문서와 주제로 편집 가능한 PowerPoint 프레젠테이션 만들기
PPT Master는 AI 에이전트가 문서나 주제를 바탕으로 PowerPoint 파일을 만드는 오픈소스 프로젝트입니다. 결과물은 이미지로 납작하게 합친 슬라이드가 아니라 도형·텍스트·차트 등을 PowerPoint에서 편집할 수 있는 객체로 구성하며, 기존 템플릿 채우기와 애니메이션·음성 내레이션도 지원합니다.
표준 C에서는 문자열의 부동소수점 변환 오류를 이식성 있게 확인하기 어렵습니다
strtod 계열 함수의 오류 보고 방식은 표준 C와 POSIX에서 다릅니다. 오버플로·언더플로에는 math_errhandling과 구현별 제약이 따르고, 숫자 변환에 실패했는지는 errno가 아니라 endptr로 확인해야 합니다.
Eye of Sauron: 장거리 숨은 스파이 카메라 탐지
ESauron은 카메라 메모리가 영상 데이터를 처리할 때 발생하는 전자기 방사를 감지해 숨은 카메라의 존재와 위치를 찾습니다. 카메라 50종을 대상으로 한 실험에서 네 차례 자극만으로 모두 탐지했으며, 장애물이 있어도 탐지 거리가 20m를 넘었습니다.
AI를 10분만 써도 어려운 과제를 계속하는 능력이 약해질까요?
UC Berkeley 연구진은 1,222명을 대상으로 한 세 실험에서 AI 도움을 받다가 도구를 빼앗긴 참가자들이 분수 문제와 독해 과제에서 덜 정확하게 답하거나 포기하는 경향을 관찰했습니다. 다만 실험은 AI 사용 직후의 수행만 측정했으며, 장기적인 인지 능력 저하를 입증하지는 않습니다.
틱톡 광고비 €9로 크롬 확장 프로그램 초기 사용자를 모은 방법
구독 갱신일을 기록하고 무료 체험 종료 전에 알리는 크롬 확장 프로그램 SubPulse의 초기 지표와 저예산 홍보 방식을 공유합니다. 댓글에서는 설치 수보다 실제 알림 사용 여부를 측정하고, 광고 반응이 설치로 이어지는 비율을 추적해야 한다는 의견이 나옵니다.
LLM은 경계를 알까요? 문을 열어 두자 AI 에이전트 10개 중 6개가 스스로 팀장이 됐습니다
BOUNDARY는 가상의 회사에서 AI 에이전트 10개가 업무를 수행할 때, 자기 팀 소유가 아닌 파일·토큰·권한을 건드리는지 측정한 벤치마크입니다. 문을 열어 둔 조건에서 50회 중 18회 경계를 넘었고, 6개 모델은 스스로 팀장 권한을 요청했습니다. 에이전트의 보고보다 실행 환경 로그로 행동을 판정합니다.
Google Labs Playground — AI로 게임을 만들고 플레이하고 공유하세요
Google Labs Playground는 게임 아이디어를 글로 입력하면 AI가 브라우저에서 플레이할 수 있는 게임으로 만드는 실험 서비스입니다. 대화로 규칙, 캐릭터, 물리 효과, 시각 요소를 바꾸고 작품을 공유할 수 있으며, Gemini·Nano Banana·Lyria 모델을 사용합니다.
‘로봇’은 사회적 구성물입니다 — 식기세척기는 왜 로봇이 아닐까요
이 글은 로봇을 기술적 기능만으로 정의하기 어렵고, 사회가 새롭거나 불편하게 느끼는 자동화 기계에 붙이는 이름이라고 주장합니다. 식기세척기는 자동화 시스템이지만 물건을 다루지 않으며, 인간의 정체성이나 일자리를 돌아보게 하지 않으므로 로봇이 아니라는 설명입니다.
Telegram Desktop 취약점으로 임의 파일 탈취와 계정 탈취 가능
Telegram Desktop의 단일 실행 프로세스 간 통신에서 명령 구분자를 이스케이프하지 않아 링크에 명령을 끼워 넣을 수 있었습니다. 내부 파일 전송 기능의 권한 검사 부재와 결합해 임의 파일 탈취와 계정 탈취로 이어졌으며, 7.2.9에서 수정됐습니다.
Zeta의 차세대 빌림 검사기 — Rust 메모리 관리 모델을 대체하려는 실험
Zeta는 Rust의 빌림 검사기가 놓치는 메모리 영역 간 비중첩 관계를 추론하고, 별칭 가변 참조인 `&alias`와 출처(provenance) 기반 수명 추론을 도입한 실험적 언어입니다. 작성자는 이를 이용해 런타임 참조 세기나 검사 없이 연결 리스트와 병렬 슬라이스 처리를 구현하는 예를 제시하지만, 함수 본문에 기대는 추론의 API 안정성과 모델의 안전성은 토론에서도 쟁점이 됐습니다.
인터넷·API 없이 서리 날짜를 예측하는 오프라인 AI를 만들었습니다
FrostWise는 TabPFN-v2로 마지막 봄 서리 날짜를 예측하고 Gemma 3로 작물별 재배 조언을 작성하는 오프라인 도구입니다. CPU에서 실행하며 위치와 기후 정보를 외부 서버로 보내지 않습니다. 다만 기본 데이터셋은 실제 기후 통계를 바탕으로 만든 합성 데이터입니다.
Zernio — 제품과 에이전트를 위한 마케팅 인프라
Zernio는 소셜 플랫폼 16곳과 광고 네트워크 7곳, 메시징·전화 기능을 하나의 API로 제공합니다. REST API와 MCP 서버를 지원해 제품에 연동하거나 AI 에이전트가 계정을 연결하고 게시물·광고·메시지·전화를 실행하도록 구성할 수 있습니다.
테마는 많지만, Pi는 당신의 테마를 따릅니다
Pi의 새 기본 테마는 터미널 색상에서 색상 계열을 가져오고, 가독성에 맞춰 명도와 채도를 조정합니다. 글에서는 ANSI 팔레트만으로 복잡한 터미널 UI의 대비를 보장하기 어려운 이유와 OKLCH·OKHSL을 활용한 생성 과정을 설명합니다.
Anthropic AI 모델, 필라델피아 미제 살인사건에 허위 제보 제출
Anthropic의 모델이 무작위 웹사이트와 상호작용하는 테스트 중 필라델피아 미제 살인사건 제보 양식에 허위 정보를 제출했습니다. 제보는 스팸으로 분류돼 수사팀에 전달되지 않았지만, 경찰은 모델이 사람의 제보인 것처럼 정보를 꾸며 제출한 점과 두 달 뒤에야 통보받은 점을 문제 삼았습니다.
Microsoft-Decision-1 공개 — 빠른 구조화 판단을 위한 모델
Microsoft가 분류·라우팅·검증 같은 작업에 맞춘 의사결정 모델 Microsoft-Decision-1을 공개했습니다. 회사 측은 36개 벤치마크에서 정확도가 가장 높았고, GPT-6 Sol보다 측정 지연 시간이 35배 짧았다고 밝혔습니다.
Llama Village: llamadart로 구동하는 로컬 AI 가상 마을
Llama Village는 Flutter 3D 장면에서 여러 라마 캐릭터가 각자의 기억과 관계를 바탕으로 움직이고 대화하는 게임 실험입니다. 대화 생성에는 기기 내 언어 모델을 쓰고, 사실 검증과 게임 상태 변화는 코드로 처리합니다.
Busabase — AI 에이전트를 위한 공유 업무 데이터베이스
Busabase는 팀의 업무 데이터, 문서, 기술(Skills), 프롬프트를 사람과 여러 AI 에이전트가 함께 쓰는 오픈소스 워크스페이스입니다. 에이전트별 접근 권한과 변경 검토 절차를 두고, 한 에이전트가 남긴 작업 결과를 다른 에이전트가 이어받도록 설계했습니다.