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AI · 최신기사

AI 서비스와 활용, 기업·정책 소식을 다룹니다.

Claude가 밝혀낸 ECDSA 곡선 시드의 기원

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Claude가 NIST의 ECDSA 곡선 시드 다수가 1990년대 C 라이브러리의 lrand48 난수 생성기와 Unix 타임스탬프로 만들어졌음을 찾아냈습니다. 이 결과는 시드의 생성 과정을 설명하지만, 일부 시드와 곡선 기준점의 출처는 여전히 밝혀지지 않았습니다.

Tibo의 11일차 발표: 모델 용량 오류를 줄이고 작업 자동 재개

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OpenAI는 Codex에서 '선택한 모델의 용량이 가득 찼습니다'라는 오류를 줄이기 위해 여러 변경 사항을 적용하고 컴퓨팅 자원을 늘렸다고 밝혔습니다. 오류가 발생해도 작업이 멈춘 채로 남지 않고 나중에 자동으로 이어지도록 했습니다.

Chatway MCP — MCP로 ChatGPT와 Claude가 고객 문의에 답변합니다

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Chatway가 MCP를 지원해 ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor 등과 고객 지원 작업 공간을 연결합니다. 연결한 AI 에이전트는 대화를 검색하고 답변을 작성·전송하거나 연락처와 지식 베이스를 관리할 수 있으며, MCP 기능은 무료 플랜에서도 제공됩니다.

내 컴퓨터에서 실행하는 AI 구직 도구 — Claude Code로 공고 평가부터 면접 준비까지

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Claude Code 기반 구직 프레임워크로, 채용 공고를 검색·평가하고 이력서와 자기소개서를 맞춤 작성하며 면접을 준비합니다. 프로필에 근거해 지원 자료를 만들고 PDF와 ATS 텍스트까지 검사하는 절차를 제공합니다. 덴마크 채용 사이트를 기본 지원하지만 포털과 문서 템플릿을 확장할 수 있습니다.

Meta 새 상업 약관, 뉴스 사이트 크롤링 허용할 수 있어

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Meta의 새 상업 약관은 비즈니스 계정과 연결된 웹사이트를 크롤링하고, 수집한 콘텐츠를 AI 제품 훈련에 쓰도록 허용하는 문구를 담았습니다. 법률 전문가들은 뉴스 매체의 콘텐츠와 제3자 저작물까지 범위에 들어갈 수 있다고 지적하지만, 약관의 효력과 AI 학습의 저작권 문제는 아직 법원 판단이 확정되지 않았습니다.

노트북에서 Etsy 상품 가격을 산정하는 오픈 웨이트 AI를 만들었습니다

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PricePilot은 TabPFN-v2로 상품 판매가와 10~90% 예측 구간을 계산하고, Gemma 3로 상품 설명과 검색 태그를 작성하는 로컬 도구입니다. 샘플 데이터에서 평균 판매가 약 54달러인 상품의 홀드아웃 MAE는 약 2.90달러이며, 개발자는 모델을 직접 실행할 때 판매 데이터를 외부로 보내지 않는다고 설명합니다.

Navige — AI 에이전트 비용과 과도한 지출을 줄이는 도구

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Navige는 AI 에이전트 요청을 살펴 작업에 맞는 소형 모델로 보내고, 반복 호출을 재사용해 비용을 줄이는 서비스입니다. 예산 설정과 민감한 작업 승인 기능도 제공합니다. 변경을 적용하기 전에 실제 비용과 절감 추정치를 확인하는 Watchtower는 무료로 제공한다고 밝혔습니다.

Accenture, Claude 비용을 직원 1인당 월 29달러로 제한

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Accenture가 Claude Enterprise 비용 가운데 직원 1인당 월 29달러만 중앙 예산으로 부담하기로 했습니다. 초과 사용분은 프로젝트 예산에 청구해야 하며, 일부 직원은 월 500~1,000달러를 써 왔습니다. AI 사용을 독려해 온 기업이 비용 관리에 나서면서 생산성 효과와 사용 비용을 둘러싼 논쟁이 이어집니다.

AI 코딩 에이전트의 거짓 보고를 잡는 도구를 만들었습니다. 그다음 규칙을 읽었습니다

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claimcheck는 에이전트가 변경 파일과 작업 내용을 claim.json으로 제출하면 실제 diff와 대조해 검증하고, 통과한 변경만 병합하는 Git 플랫폼 프로토타입입니다. 28개 에이전트의 동시 작업을 다섯 차례 시연해 허위 보고 11건을 모두 거부했지만, 작성자는 LLM 검증의 한계와 경쟁 규정상 참가 자격 문제도 공개했습니다.

Meta 스마트 안경, 호출어 없이 대화 녹음한 문제 인정

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Meta Ray-Ban 스마트 안경이 호출어를 말하지 않았는데도 대화 음성과 녹취록을 저장했다는 사용자 보고가 나왔습니다. Meta는 문제를 해결했다고 밝혔지만 원인이나 조치 내용은 공개하지 않았습니다.

Reason, 비용 효율을 내세운 코딩 에이전트

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Reason은 작업을 받아 코드를 작성하고 테스트를 실행한 뒤 풀 리퀘스트(PR)를 여는 코딩 에이전트입니다. 로컬이나 클라우드에서 실행하며 Mac 앱, 터미널, 웹, Slack으로 사용할 수 있습니다. 공개한 GPT-6 Astra 평가에서 Coding Agent Index 65.1점을 기록했고, Codex보다 해결 작업당 비용이 22% 낮다고 주장합니다.

XERJ: 파일을 자동 색인해 AI 에이전트가 검색하는 로컬 검색 엔진

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XERJ는 코드와 문서, 로그 등 여러 형식의 파일을 자동 색인하고 Elasticsearch API로 검색하는 로컬 엔진입니다. 제작자 측 측정에서는 grep 기반 코딩보다 출력 토큰을 2.7배 줄이면서 같은 해결률을 기록했지만, 효과는 모델이 이미 아는 공개 코드보다 비공개·희소 코드에서 큽니다.