GitHub README는 프로필이 아니라 매장 페이지입니다 — 작성자가 적용한 5가지 규칙
GitHub 프로필 README를 장식 대신 제품 페이지처럼 구성하는 방법을 소개합니다. 방문자가 짧은 시간 안에 대표 작업을 찾고 실행하도록 다운로드 버튼, 일관된 레이아웃, 자체 호스팅 이미지 등을 배치합니다.
최신기사
AI, 개발 도구, 오픈소스, 보안과 인프라의 변화와 이용 조건을 설명하는 최신 기사와 해설입니다.
이제 기초 수학과 산수는 배울 필요가 없을까요? 😜
계산기가 산수를 대신해도 수학의 기초가 쓸모없어지지 않았듯, AI가 코드를 생성해도 프로그래밍 기초를 익혀야 한다고 주장합니다. AI는 프로그래밍을 대체하는 수단이 아니라 유용할 때 활용하는 도구로 쓰라고 권합니다.
Reactive Resume v6 — 무료 오픈소스 이력서 작성 도구
Reactive Resume v6는 이력서 작성과 맞춤형 자기소개서, 지원 현황 관리를 하나의 작업 흐름으로 묶었습니다. 브라우저에서 PDF 미리보기와 다운로드를 같은 엔진으로 처리하며, 무료로 제공하고 직접 호스팅할 수도 있습니다.
샘 올트먼 “일론 머스크는 괴롭히는 사람” — OpenAI 지분을 받지 않은 건 실수
샘 올트먼이 Vanity Fair 인터뷰에서 일론 머스크를 괴롭히는 사람이라고 부르고, OpenAI 지분을 보유하지 않은 선택을 후회한다고 밝혔습니다. AI 개발 속도 조절을 위한 기업 간 협력과 미중 안전 기준 합의도 제안했지만, 기사에서는 그의 안전 발언과 비판에 대한 태도 사이의 긴장을 짚습니다.
주니어 개발자는 이제 챗봇 없이는 작동하는 함수도 못 쓸까요?
PixLab의 모회사 Symisc Systems는 인턴십 프로젝트를 맡은 학생 20여 명 가운데 일부가 챗봇의 단계별 안내 없이는 간단한 함수를 구현하기 어려워했다고 전합니다. 작성자는 AI 사용을 금지하기보다 먼저 직접 시도하게 하고, 코드 리뷰에서 구현 이유와 동작을 설명하도록 해야 한다고 제안합니다.
구직 과정에서 잘 보이지 않는 일들
OpenAI 연구자 Alisa Liu의 구직 경험을 바탕으로, 면접 준비부터 협상과 감정 관리까지 겉으로 드러나지 않는 과정을 짚습니다. 11개 회사에서 57번의 면접을 치른 사례를 통해 구직의 규모를 보여주고, 준비 방식과 체력 관리, 주변의 도움을 강조합니다.
누구나 바이브 코딩하는 시대에도 개발자 포트폴리오가 필요한 이유
AI가 몇 분 만에 그럴듯한 포트폴리오를 만드는 시대에도 포트폴리오는 여전히 필요하다고 주장합니다. 시각적 완성도보다 실제 프로젝트와 경력의 신뢰성, 접근성, 간결한 구성에 집중하고 포트폴리오를 적극적으로 공개하라고 제안합니다.
빌 드레이퍼 별세 — 실리콘밸리 초기 벤처투자자
초기 실리콘밸리 벤처투자자인 빌 드레이퍼가 98세로 별세했습니다. 1959년 캘리포니아에 온 뒤 Sutter Hill Ventures와 Draper Richards 등을 이끌며 Activision, Skype, OpenTable 등에 초기 투자해 벤처캐피털 산업의 성장에 기여했습니다.
“헝거게임이 시작된 것 같았습니다” — 해고를 피하려 ‘시끄럽게 일하는’ 직원들
이직이 어려워지고 정리해고 우려가 커지면서 성과를 상사와 동료에게 적극적으로 알리는 ‘loud working’이 나타나고 있습니다. 업무 우선순위를 상사 관심사에 맞추거나 온라인에서 개인 브랜드를 키우는 방식은 기회를 넓힐 수 있지만, 과도한 자기 홍보는 번아웃과 공로 가로채기로 이어질 수 있습니다.
친구의 면접 복기를 돕는 도구를 만들었습니다
면접에서 탈락한 뒤 피드백을 받지 못하는 친구를 위해 면접 복기 도구 Duster를 만들었습니다. 답변의 약점을 태그로 기록하고 면접마다 반복되는 패턴을 보여주며, 해당 약점을 겨냥한 연습 문제를 제공합니다. 로컬 모델과 규칙 기반 분석기를 지원해 민감한 면접 정보를 다루는 방식도 선택할 수 있습니다.
내가 EMT가 되지 않은 이유 21가지, 황당한 순서대로
소프트웨어 엔지니어인 글쓴이는 수년간 망설인 끝에 2024년 EMT(Emergency Medical Technician) 자격을 취득하고 자원봉사 현장에 합류합니다. 교육 시간과 비용, 조직 문화 같은 현실적인 장벽부터 ‘이 일을 좋아하게 될까 봐’라는 두려움까지 돌아보며, 새 기술을 배우는 일 자체에도 의미가 있다고 말합니다.
전기 기술자가 되면 어떨까요?
전기공을 비롯한 기술직은 고소득과 AI 회피를 보장하는 간단한 대안이 아닙니다. 대학 졸업자의 임금 우위, 기술직의 신체적 위험과 직종 내부의 격차를 짚고, AI가 현장 업무까지 바꿀 가능성을 설명합니다.
Anthropic, 기업 AI 인재 양성에 1억 달러 투자해 엔지니어 1만 명 키운다
Anthropic이 2027년 말까지 기업용 AI 엔지니어 1만 명을 양성하는 Claude Frontier Academy를 시작합니다. 실제 기업 과제를 수행하고 평가를 통과해야 자격을 얻는 12주 과정이며, Reddit에서는 대기업 중심의 참여가 Claude 도입 확대를 위한 전략이라는 비판과 현실적인 확산 방안이라는 옹호가 맞섰습니다.
개발자 삼각형: DSA, AI, 그리고 초보자를 실제로 채용하게 만드는 역량
초보 개발자에게 필요한 역량을 자료구조·알고리즘(DSA), AI 활용, 실제 제품 개발과 소통이라는 세 축으로 설명합니다. DSA는 면접을 통과할 만큼 익히고, 프로젝트를 중심으로 나머지 역량을 함께 키우라고 권합니다.
5주 동안 866번 커밋했습니다. 이해력은 그 속도를 따라가지 못했습니다
AI 코딩 도구로 5주 동안 866번 커밋하고 여러 프로젝트를 출시한 개발자가, 코드 생산 속도와 소프트웨어를 이해하는 능력 사이의 격차를 돌아봅니다. 오류를 곧바로 AI에 맡기기보다 먼저 원인을 예측하고 검증하며, 생성된 코드의 목적과 실패 조건을 설명하고, 매일 AI 없이 작은 문제를 푸는 습관을 제안합니다.
AI 코딩 도구가 프로젝트를 너무 쉽게 바꾸게 만들었습니다
AI 코딩 도구는 새 프로젝트를 시작하는 데 드는 설정과 학습 비용을 낮춰 탐색을 쉽게 만들었습니다. 반면 마무리 비용은 그대로라 아이디어를 좇다 기존 작업을 미루기 쉬워졌습니다. 글쓴이는 실험은 자유롭게 하되 실제 프로젝트로 이어갈 대상은 신중히 고르자고 제안합니다.
조회수는 조회수를 잴 뿐입니다
9년간 DEV에 글을 쓴 저자가 팔로워와 조회수의 불일치를 계기로 글의 성과를 다시 살핍니다. 조회수는 페이지가 열린 횟수일 뿐이며, 글의 품질·독자 적합성·유통과 독자에게 생긴 변화를 나눠 평가해야 한다고 설명합니다.
웹 개발 교육의 죽음
Baldur Bjarnason은 생성형 AI가 웹 개발 교육 콘텐츠를 흡수하고 학습자를 챗봇으로 돌리면서 독립 교육자와 기술 출판의 생계를 위협한다고 진단합니다. 그는 해법으로 AI 도입에 대한 적응을 요구하기보다 교육자의 노동을 보상하고, 사람이 함께 배우고 지식을 나누는 독립적인 웹 공동체를 지켜야 한다고 주장합니다.
캘리포니아, AI로 노동자의 뇌 활동·감정을 감시하는 행위 금지
캘리포니아주가 AI 감시 도구로 노동자의 뇌 활동 데이터를 수집하거나 감정 상태를 추론하는 행위를 금지했습니다. 위반 건당 최대 500달러의 민사 벌금이 부과되며, 노동위원장과 검사들이 법을 집행합니다.
일본에서 일하며 머신러닝 박사 과정을 마치기
저자는 Google에서 주 2일 일하면서 도쿄공업대학(현 Science Tokyo)에서 컴퓨터과학 박사 과정을 마쳤습니다. 일본의 유연한 학생 취업 제도와 3년 과정의 장점, 해외 학위의 낮은 인지도와 연구실·생활의 어려움을 경험을 바탕으로 정리합니다.