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AI could force 11 million US workers into new careers by 2035

AI로 2035년까지 미국 노동자 1,100만 명이 새 직업 찾아야 할 수도

McKinsey는 자동화와 AI 도입으로 2035년까지 미국 노동자 1,100만 명이 직종을 바꿔야 할 수 있다고 추산합니다. 일자리는 전체적으로 늘어날 수 있지만, 노동자들이 새 직종으로 옮기는 과정과 이를 뒷받침할 지원이 과제로 남습니다.

AI 요약

McKinsey Global Institute 보고서는 자동화와 인공지능(AI) 도입으로 2035년까지 미국 노동자 약 1,100만 명이 완전히 다른 직종으로 옮겨야 할 수 있다고 전망합니다. 현재 노동력의 약 6.5%에 해당하는 규모입니다. 보고서는 AI가 일자리를 없애는 동시에 새 일자리를 만들어, 9년 뒤에는 현재보다 일자리가 더 많아질 가능성도 있다고 봅니다. 다만 노동력 이동 규모가 미국 역사상 가장 크고 지속적인 전환을 요구할 수 있다고 설명합니다.

McKinsey의 노동 수요 추산

기준 시나리오에서 자동화는 2035년까지 노동 수요를 3,600만 개 줄일 수 있습니다. 반면 AI 관련 분야와 경제 전반의 성장으로 4,000만 개의 노동 수요가 생길 것으로 내다봅니다. 자동화 영향을 받는 노동자 가운데 약 2,500만 명은 소속 산업의 성장으로 현재 직종에 계속 남을 수 있지만, 나머지 1,100만 명은 직종을 완전히 바꿔야 할 수 있습니다. 보고서는 앞으로의 과제를 일자리 부족보다 노동자의 이동성으로 짚습니다.

채용이 둔한 노동시장

AI와 별개로 미국 노동시장은 이미 베이비붐 세대 은퇴, 순이민 감소, 경제 충격의 영향을 받고 있습니다. 기사는 최근 2년 동안 채용과 해고가 모두 적은 ‘low-hire, low-fire’ 상태가 이어졌다고 전합니다. 노동통계국(BLS)의 별도 자료에서도 8월 말 구인 건수는 5개월 만에 가장 적었고, 자발적 퇴사율은 6년 만의 저점 부근에 머물렀습니다. 해고는 두 달 연속 줄었습니다.

지난해 고용 증가 폭은 기록상 낮은 수준이었습니다. 올해는 월평균 8만 명으로, 지난해 월 1만 명 미만보다 늘었지만 과거 평균에는 못 미칩니다. Glassdoor의 수석 이코노미스트 Daniel Zhao는 채용 부진으로 노동자들이 정체감을 느끼며, 불만과 불안이 쌓인다고 말했습니다. Glassdoor 직원 신뢰 지수는 9월 10년 역사상 최저치를 기록했고, 올해 들어 세 번째 최저치였습니다.

소비자 심리와 고용 전망

Conference Board의 소비자 신뢰 지수는 6.7포인트 하락한 81.9로, 12년 만에 가장 낮았습니다. 휘발유 가격 상승과 이란 전쟁, 세계 무역 관계를 둘러싼 불확실성이 소비자 전망을 짓눌렀습니다. 미시간대 소비자 심리 지수도 8월보다 7%포인트 하락해 역대 두 번째로 낮은 수준을 보였습니다. Oxford Economics의 미국 담당 이코노미스트 Grace Zwemmer는 낮은 채용률 탓에 소비자들이 일자리 전망을 더 비관적으로 평가했다고 설명했습니다. 당시 경제학자들은 9월 고용 증가를 9만 5,000명, 실업률을 4.1%로 예상했습니다.

Reddit 반응

  • @u/chi_guy8 — 향후 9년 동안 1,100만 명이라는 숫자는 너무 적어 보입니다. 직업을 잃고 새 직업을 찾지 않는 사람은 포함하지 않은 건가요? 직업 자체가 얼마나 크게 바뀔지도 궁금합니다. 10년 뒤에도 ‘마케팅’ 같은 직함은 남을 수 있지만, 실제 업무를 맡는 사람은 지금의 마케터보다 시스템 엔지니어나 에이전트 오케스트레이터에 가까울 수 있습니다. 그것도 경력 전환이라고 봅니다.
    • @u/Ordinary-Homework722 — 대학에 다니는 아이들이 있습니다. AI가 맡거나 인력을 줄여 일이 없어질 직업이 많아서, 진로 선택지에서 이미 제외하라고 한 분야가 많습니다. 코딩도 그렇습니다. AI가 훨씬 효율적으로 처리하지만 결과를 검토할 사람은 여전히 필요합니다. 작동 원리를 깊이 아는 사람이 필요한데, 갓 졸업한 사람을 그 자리에 고용하진 않을 겁니다.
    • @u/vibrance9460 — 아이들이 어떤 직업을 택하면 괜찮을 거라고 생각하시나요?
  • @u/Firestar222 — 평생 쌓은 기술을 버리고, 급여 상한에 도달한 직업을 떠나 학교에 다시 다닌 뒤 최하위 직급부터 시작하면 된다는 말이군요. 배우자와 아이들을 부양하는 가장이라도요. 정말 간단하네요!
    • @u/IAmAlwaysCorrect9226 — 저는 이미 두 번 그렇게 했습니다. 이제는 정부 지원으로 살기로 했습니다.
  • @u/Dualyeti — 1,100만 명은 적어 보입니다.
    • @u/in_meme_we_trust — McKinsey는 발표 자료용 숫자를 그냥 지어냅니다. 이제 AI로 더 빨리 지어내겠죠.
  • @u/MrSnowden — 10년 동안 1,100만 명이 새 직업을 찾는다는 건 보통의 경제 변화처럼 들립니다.
    • @u/A_Novelty-Account — 실제 숫자는 훨씬 많을 겁니다. 그리고 새 직업이 아니라 실업이 될 겁니다.
  • @u/Qwert-4 — 그러면 기본소득(UBI)은 없나요?
    • @u/Novel_Importance_712 — 기본소득을 주장하는 사람은 Yang에게 투표하세요. 아무도 그에게 투표하지 않으니 기본소득도 없습니다.
    • @u/A_Novelty-Account — 기본소득이 생겨도 사회적 이동성은 사라질 겁니다. 기본소득은 그저 기본적인 수입입니다. 야심이 있길 바라지 마세요. 그게 마지막 단계일 테니까요.
    • @u/Qwert-4 — 일하고 싶은 사람은 계속 일하면 됩니다. 나머지는 즐기겠죠.
    • @u/A_Novelty-Account — 무슨 일을 하겠다는 건가요? 유용한 노동을 제공하고 사회에 보탬이 되는 능력이 곧 끝날 거라는 걸 이해하지 못하는 것 같습니다. 자본주의, 사회주의, 공산주의 사회 모두에 있는 능력입니다. 기계가 더 잘하면 사람은 일할 수 없습니다.
    • @u/Qwert-4 — AI가 사람보다 지식이 많아도 사람들은 로봇에게 아이를 가르치고 돌보게 하고 싶어 하지 않을 겁니다. 자라는 동안 인간과 교감하고 싶어 하니까요. 연극, 라이브 음악, 스포츠, 정치도 마찬가지입니다. 자원이 부족하지 않은 사회에서도 할 일은 사람들이 맡으려는 일보다 많을 겁니다.
  • @u/GrowFreeFood — 노숙은 직업이 아닙니다, CNN.
    • @u/sweetbutterfacepoop — 이제는 직업이 됐습니다!
  • @u/Pascal220 — 더 숙련된 직업으로 옮겨가는 사회적 변화라니, 대단합니다. 다만 변화가 너무 빠르고 정부의 재교육 지원은 충분하지 않을 겁니다.
  • @u/falkorwoo — 용접공과 전기 기술자는 얼마나 더 필요할까요?
  • @u/Spiritual_Skirt_9312 — 번역하면 1,100만 명이 일자리를 잃는다는 뜻입니다. ‘새 직업’은 계획이 아니라 가설입니다.
  • @u/Hodr — 2016년 석탄 광산 해고 때는 ‘코딩을 배우라’고 하더니, 2026년 사무직 해고에는 ‘석탄을 캐는 법을 배우라’고 하는 건가요?
    • @u/MoreRamenPls — 이제 모두가 광산의 카나리아가 되겠네요.
  • @u/vibrance9460 — 코더들이 “속도를 늦추지 마세요! 아무도 일하거나 돈을 벌 필요 없는 유토피아를 만들고 있잖아요!”라고 하는 걸 이해하지 못하겠습니다. 인류가 유토피아를 만들려 할 때마다 실패했습니다. 산업혁명 때 평범한 사람들의 삶도 끔찍했다고 알고 있습니다. 하루 12~14시간씩 일했고, 부자들이 수십 년 동안 가혹하게 지배했습니다. 논쟁하려는 건 아닙니다. 왜 그렇게 빨리 실업으로 달려가려는지 설명해 주세요.

원문: CNN / 번역·요약: Trawling