AI, 개발 도구, 오픈소스, 보안과 인프라의 변화와 이용 조건을 설명하는 최신 기사와 해설입니다.
Apple이 미국 기준 iPhone 18 Pro·Pro Max의 보증 외 배터리 교체 비용을 기존 119달러에서 129달러로 10달러 인상했습니다. 배터리 용량이 커진 Pro 모델에만 적용되며, AppleCare+ 가입자는 배터리 최대 성능이 80% 미만으로 떨어지면 무료로 교체받을 수 있습니다. 커뮤니티에서는 자가 수리 제한과 내년부터 시행될 배터리 교체 용이성 규제에 대한 논의가 이어지고 있습니다.
Fujitsu가 데이터센터용 프로세서 FUJITSU-MONAKA를 공식 발표했습니다. 코어는 2nm, 캐시와 I/O는 5nm 공정을 조합한 3D 적층 구조이며, 전용 명령어와 SVE2로 다른 CPU 대비 2배의 AI 추론 처리량을 주장합니다. 144개의 ARMv9 코어를 탑재한 서버는 11월부터 출하됩니다.
China Telecom이 Xing 시리즈(구 TeleChat)의 차세대 모델 Xing4.0-29B-A4B를 Hugging Face에 공개했습니다. 총 29B 파라미터 중 토큰당 4B만 활성화하는 MoE 구조로, 이 규모로는 처음 Ascend NPU와 MindSpore만으로 전체 학습을 완료한 모델입니다. 256K 컨텍스트를 기본 지원하고 SWE-bench Verified 75.0을 기록했습니다.
일본 후생성 집계에서 100세 이상 인구가 처음으로 10만 명(107,677명)을 넘어 세계 최다를 기록했습니다. 식단·활동적 생활습관·고령자용 기술 제품이 장수 요인으로 꼽히지만, 출산율 1.14명의 '조용한 비상'과 연금 부정수급 의혹 등 통계 신뢰성 논란이 함께 제기됩니다.
TSMC가 IEDM 2026에서 차세대 A14 NanoFlex Pro 플랫폼의 세부 사양을 공개했습니다. 셀 크기 0.017μm² 미만의 세계 최소 SRAM을 확보했고, N2 대비 10~15% 속도 향상, 25~30% 전력 절감, 약 20% 칩 밀도 증가라는 풀 노드 PPA 개선을 달성했습니다. 2028년 양산을 목표로 하고 있습니다.
Figure의 CEO Brett Adcock이 샌프란시스코 베이 지역에 임대한 30채의 주택에서 자사 휴머노이드 로봇이 추가 학습 없이 작업을 수행하는 4시간 분량의 영상을 공개했습니다. 이번 데모에 사용된 Helix 2.5는 '한 번도 본 적 없는 집에서 전신으로 스스로 일할 수 있는가'라는 일반화 문제에 답하기 위해 만들어졌다고 밝혔습니다.
PrismML이 Qwen3.8 27B 기반의 삼진(ternary) 양자화 모델 Bonsai 2 27B를 공개했습니다. 가중치당 1.76비트, 총 5.9GB 용량으로 풀 정밀도 대비 9배 이상 작으면서 벤치마크 성능의 98.2%를 유지합니다. RTX 5090에서 최대 143 tok/s, Apache 2.0 라이선스로 배포됩니다.
AMD가 TSMC의 웨이퍼 가격 인상에 대응해 GPU, CPU, 메인보드 칩셋 등 거의 전 제품에 걸쳐 약 10%의 가격 인상을 준비 중이라는 보도가 나왔습니다. 특히 메인보드 칩셋 가격 인상은 이례적인 사례로 꼽히며, Q4부터 새로운 가격 정책이 적용될 것으로 보입니다.
V 언어로 커널을 처음부터 작성한 Unix-like 운영체제 Vinix가 Apple Silicon Mac 지원과 Alpine Linux 바이너리 호환을 내세우며 다시 주목받고 있습니다. 부팅 후 약 100MB RAM과 1GB 디스크만 사용하며, Linux 시스템 콜 인터페이스를 구현해 Chromium, GIMP, Blender 등 기존 패키지를 네이티브로 실행합니다. 현재 M1 GPU 드라이버 개발이 진행 중이며, Wine과 x86 변환 레이어를 기반으로 한 게이밍 지원도 로드맵에 포함되어 있습니다.
왁스 모터는 왁스가 녹을 때 5~20% 팽창하는 상전이 특성을 이용해 열에너지를 기계적 직선 운동으로 바꾸는 액추에이터입니다. 약 4,000N의 큰 힘을 부드럽게 낼 수 있고 외부 전원 없이 수동 동작도 가능해, 세탁기 도어 잠금부터 항공우주 연료 밸브, 온실 환기구까지 의외로 넓은 분야에서 쓰이는 부품입니다.
AI 수요에 맞춘 미국 반도체 공장 건설이 역대 최고 속도로 진행되고 있지만, McKinsey와 SEMI Foundation은 2030년까지 최대 157,000명의 인력이 부족할 것으로 전망했습니다. 삼성·TSMC·SK하이닉스·Micron이 대학 투자와 해외 인력 파견으로 대응하는 가운데, 한국보다 낮은 미국의 임금 수준이 구인난의 핵심 원인으로 지목됩니다.
유출 정보에 따르면 Nvidia의 RTX 60 시리즈(Rubin)와 AMD의 RDNA 5 기반 Radeon 10000 시리즈 대부분이 2028년으로 밀렸다고 합니다. 데이터센터용 AI 가속기 수요가 소비자 제품보다 수익성이 높아 생산 캐파를 잠식하고 있기 때문입니다. 유일한 예외는 AMD의 AT2 GPU로 내년 출시가 예상됩니다.
미 공군장관 Troy Meink가 AFA 2026 Air, Space & Cyber Conference 기조연설에서, 미국이 적대적 행위로부터 연합군을 방어하는 '궤도상 우주통제 무기(on-orbit space control weapons)'를 현재 운용 중이라고 공식 인정했습니다. Space Force도 이를 확인했으며, 운동·비운동에너지 수단을 포함한 이 역량은 공격과 방어 양쪽에 사용될 수 있지만 구체적 사양은 비공개로 남았습니다.
뉴욕시가 스타트업 Throne Labs의 첨단 공중화장실 'Throne'을 시범 도입했습니다. 이용 시간이 10분을 넘기면 자동 음성 안내 후 문이 자동으로 열리는 구조로, SMS 인증이나 전용 카드로만 입장할 수 있어 기술이 공공 인프라의 접근성과 프라이버시를 어떻게 재설계하는지를 보여주는 사례로 주목받고 있습니다.
미국 차량번호판 인식 카메라 업체 Flock은 장치 내 암호화로 데이터가 안전하다고 주장해 왔지만, 해킹 그룹 stegan0gram이 도로 위 카메라를 떼어 내 분석한 결과 암호화 키가 기기 내부 파티션에 저장돼 있었습니다. 21일 동안 촬영된 약 160만 장의 이미지와 2만 7,321개의 영상 클립이 그대로 추출됐습니다.
번호판 인식 카메라 스타트업 Flock이 수년간 ‘미국에서 제조’를 내세웠지만, WIRED 조사 결과 최근 마케팅 자료에서 생산지 표기가 사라졌습니다. 수입 기록상 태국의 Primax Electronics에서 카메라·레이더 부품 수입이 늘었고, 미국 위탁 제조사는 고객 목록에서 Flock을 조용히 지웠습니다. 감시 기술 반대 운동이 확산되는 가운데 공급망 투명성이 국가 안보 문제로 부각되고 있습니다.
2인 팀이 7일 만에 Apple Silicon MLX 위에서 네트워크 없이 동작하는 온디바이스 자세 감지 맵 'SENTINEL'을 만든 빌드 노트입니다. 데모 자체보다 macOS 26의 AVFoundation 크래시, yolo-mlx의 지연 평가(lazy eval) 데드락, 파인튜닝 붕괴라는 세 가지 실패 모드의 진단 과정이 핵심입니다. yolo26n 가중치를 그대로 쓰고 바운딩 박스 종횡비 휴리스틱만 얹어 M4에서 720p 16FPS를 달성했습니다.
Valve가 Steam Frame에서 Android 게임을 실행하기 위한 호환 계층 Lepton의 소스 코드를 자사 GitLab에 공개했습니다. Proton이 Windows 게임을 Linux에서 돌리듯, Lepton은 Android 전용 게임을 Linux로 가져오는 데 특화된 도구로, 본체는 MIT 라이선스로 배포됩니다. 다만 일반적인 Android 환경이 아니라 게임 실행에 필요한 최소 기능만 담은 개발자 지향 도구라는 점이 커뮤니티에서 지적되고 있습니다.
MLX 기반의 고처리량 추론 엔진 Parallel Constrained Decoding이 공개됐습니다. 다중 필드 JSON 스키마를 토큰 단위로 순차 생성하는 대신 동시에 평가해, Apple Silicon M4 Max에서 표준 자기회귀 디코딩 대비 5.6~7.0배의 지연시간 단축과 100% 스키마 유효성을 달성했습니다.
멀티스레드 프로그램에서 힙이 병목이 되는 이유를 설명하고, dlmalloc부터 snmalloc까지 주요 메모리 할당자를 스레드 안전성·CAS 경합·NUMA 지역성·파편화 관점에서 비교한 글입니다. 워크로드 유형별로 어떤 할당자를 고르고 무엇을 피해야 하는지 추천표까지 제시합니다. 임베디드·저지연·NUMA 환경에서 할당자 선택을 고민하는 개발자에게 유용한 참고 자료입니다.