인텔, 2028년 Razor Lake-AX 출시 목표와 AI 성능 700 TOPS 제시
인텔이 로보틱스·휴머노이드용 SoC Razor Lake-AX를 2028년에 선보이고 AI 연산 성능 700 TOPS를 목표로 한다고 밝혔습니다. 다만 정밀도 기준은 공개하지 않았으며, TOPS 수치만으로 실제 모델 성능이나 제품 간 성능을 비교하기는 어렵습니다.
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AI 모델과 서비스, 활용 도구와 이용 조건을 다룹니다.
로컬 LLM의 속도와 메모리, 모델 크기만으로 정해지지 않는다
35B급 모델을 3GiB 미만의 활성 메모리로 구동한다는 사례부터 PS5에서 GPU로 27B 모델을 돌린 사례까지, 실행 방식과 측정 조건이 서로 다릅니다. 공개된 수치를 나란히 보되 직접적인 성능 순위로 읽기 어려운 이유를 살펴봅니다.
탈옥한 PS5에서 로컬 AI 모델 구동 — 작은 모델은 초당 124토큰
탈옥한 PS5에서 llama.cpp를 네이티브로 실행하고 GPU와 최대 11.4GiB 메모리를 활용하는 포크가 공개됐습니다. 3B 모델은 초당 124토큰, 27B 모델은 초당 20토큰을 기록했으며, 속도와 모델 크기는 서로 다릅니다.
siliXon — 쉬운 영어로 설명한 아이디어를 주문 가능한 회로 기판으로
siliXon은 영어로 설명한 기기 아이디어를 회로도와 배선이 완료된 PCB 설계로 바꾸는 도구입니다. 설계 에이전트 Rocky가 부품 선정부터 배치와 배선까지 처리하며, 현재는 초기 베타 단계로 2층과 4층 기판, 디지털 중심 설계를 지원합니다.
Microsoft Maia 300 — 자체 AI 칩으로 멀티기가와트 규모를 겨냥합니다
Microsoft가 추론용 AI 플랫폼 Maia 300을 공개했습니다. HBM4 메모리 스택 8개와 TSMC N2P 공정 칩렛을 탑재하며, 2027년 생산을 시작해 Azure에서 멀티기가와트 규모로 확대할 계획입니다. Microsoft는 메가와트당 토큰 처리량이 40% 늘어난다고 밝혔습니다.
리사 수, 2026년을 '추론의 해'로 선언하며 2030년 CPU 시장 2,000억 달러 전망
리사 수 AMD CEO는 에이전틱 AI가 CPU 수요를 키운다며 2030년 CPU 시장 규모가 2,000억 달러를 넘을 것으로 전망했습니다. AMD는 추론이 2026년 AI 컴퓨팅의 약 60%를 차지한다고 내다봤으며 Helios와 Helion 랙 시스템의 구성도 공개했습니다.
Qwen-Image-2.1 비검열 양자화 모델
Qwen-Image-2.1을 GGUF, Safetensors, MLX 형식으로 양자화해 로컬 이미지 생성에 쓸 수 있도록 배포합니다. ComfyUI 설정과 권장 구성도 안내하며, 기본 안전 필터가 없어 입력 프롬프트에 따라 민감한 이미지도 생성합니다.
RTX 5090 가격이 5,000달러까지 오른 배경 — AI 업체들이 게이밍 GPU를 대량 구매합니다
GeForce RTX 5090이 AI 서버용으로 팔레트 단위 구매되면서 미국 최저가가 약 5,000달러, 유럽 가격은 5,200유로를 넘었다고 VideoCardz가 전합니다. 기사에 따르면 암호화폐 채굴 때와 마찬가지로 AI 연산 수요가 게이밍 카드 공급과 가격에도 영향을 주고 있습니다.
엔비디아, RTX 5090 생산 중단설…AI·전문가용 GPU로 GB202 배정
엔비디아가 GeForce RTX 5090용 GB202 생산을 멈추고 데이터센터·전문가용 GPU에만 배정한다는 미확인 제보가 나왔습니다. 사실이라면 RTX 5090 공급 감소와 가격 상승으로 이어질 수 있으며, 24GB RTX 5080이 새 게이밍 최상위 제품이 될 수 있다는 전망도 나옵니다.
64GB DGX Spark 가격이 오른 배경 — 삼성, AI 붐에 3분기 영업이익 780% 증가 전망
삼성전자는 AI 데이터센터용 메모리 수요와 가격 상승에 힘입어 3분기 영업이익이 전년보다 782.5% 늘어난 107조4천억 원에 이를 것으로 전망했습니다. Reddit에서는 HBM 공급 부족과 DGX Spark 가격 상승을 연결하는 한편, AI 데이터센터 투자가 실제 수요를 앞질렀는지를 두고 의견이 갈렸습니다.
내가 필요한 일은 무료 로컬 LLM으로 충분해 ChatGPT와 Claude에 월 20달러를 내지 않습니다
작성자는 Qwen 3.8-27B를 로컬에서 실행해 이메일 정리, 요약, 정보 추출과 일부 코딩 작업을 처리하면서 ChatGPT와 Claude 구독을 대체했다고 말합니다. Reddit에서는 개인정보 보호와 사용량 제한 해소를 장점으로 꼽는 의견과, 하드웨어 비용과 성능을 고려하면 클라우드 모델이 낫다는 반론이 맞섭니다.
DGX Spark용 GLM-5.3-Flash 축소 빌드 — 전문가 224개로 줄이고 NVFP4 적용
GLM-5.3-Flash의 라우팅 전문가를 레이어당 288개에서 224개로 줄이고 전문가 가중치에 NVFP4를 적용한 비공식 모델입니다. 가중치가 141 GiB라 DGX Spark 두 대나 180 GB 이상 Blackwell GPU에서 실행할 수 있으며, 정확도와 성능 측정은 B200에서 이뤄졌습니다.
HP RTX Spark 노트북, 최저 2,999.99달러로 유출
HP가 RTX Spark를 탑재한 OmniBook X 14와 OmniBook Ultra 16의 가격을 잠시 온라인 스토어에 공개했습니다. 하위 사양도 2,999.99달러부터 시작해 예상 가격보다 비싸며, 고사양 모델은 최대 4,999.99달러에 달합니다.
GEV-26B-Decide의 NVFP4 양자화 체크포인트
AutoTrust가 GEV-26B-Decide의 라우팅 전문가 MLP 3,840개를 NVFP4로 양자화한 체크포인트를 공개했습니다. 가중치 용량은 49.5GB에서 18GB로 줄고 vLLM 기준 GPU 메모리는 51.1GiB에서 17.1GiB로 감소합니다. GPQA Diamond와 HLE 결과 차이는 실행 간 변동 범위 안에 있다고 설명합니다.
AMD, 2027년 공급 대폭 확대 계획
리사 수 AMD CEO가 AI 수요 증가에 대응해 2027년 칩 공급을 대폭 늘리겠다고 밝혔습니다. 대만과 한국의 제조·메모리 업체를 만나 공급망 확대를 논의하며, 향후 3~5년을 내다보고 첨단 웨이퍼 생산능력을 확보하겠다고 설명했습니다.
OpenTPU — AI가 개발에 참여한 오픈소스 AI 가속기
OpenTPU는 SystemVerilog 하드웨어부터 명령어 집합, 시뮬레이터, 컴파일러와 호스트 소프트웨어까지 공개한 FPGA 기반 AI 가속기입니다. Kintex-7 보드에서 여러 언어 모델을 실행하며 시뮬레이터와 토큰 단위로 결과를 대조했고, 개발자는 설계 개선에 AI를 활용했다고 설명합니다.
Opus 5.5 에이전트, 상온 자기 반도체 후보 두 종 찾아
AI 에이전트가 밀도범함수이론(DFT) 계산으로 스핀트로닉스용 룻팅거 보상형(Luttinger-compensated) 반도체 후보 두 종을 제시합니다. 한 종은 합성이 어려울 수 있고, 다른 종은 1999년에 합성됐지만 스핀 분리 특성은 아직 실험으로 확인되지 않았습니다.
마이크론 CEO "2027·2028년 메모리 공급, 2026년보다 더 빠듯할 것"
마이크론 CEO는 AI 수요와 고객사의 추가 주문으로 메모리·스토리지 수급이 2027년과 2028년에 더 빠듯해질 것으로 전망했습니다. 2027년 생산량의 75% 이상이 이미 고객사에 배정됐고, 공급이 수요를 따라잡을 시점도 예측하기 어렵다고 밝혔습니다.
NVIDIA DGX Spark 64GB 출시 — 4,999달러에 메모리는 절반
NVIDIA가 DGX Spark 64GB 구성을 제조사 파트너를 통해 4,999달러부터 판매한다고 발표했습니다. 같은 사양 두 대를 연결하면 메모리 128GB로 최대 2000억 매개변수 모델을 다룰 수 있으며, NVIDIA는 Qwen 3.8 27B 테스트에서 단일 시스템보다 최대 1.7배 빠르다고 밝혔습니다.
Muse Gadgets — ESP32·Raspberry Pi용 오픈소스 기기 SDK
Meta가 Muse와 디스플레이, 버튼, 센서, 액추에이터를 연결하는 DIY 기기 SDK와 펌웨어를 공개했습니다. ESP32 보드나 Raspberry Pi를 활용하며, 코드는 Apache 2.0 라이선스입니다. 다만 기기를 Muse 앱에 연결하려면 SDK 토큰이 필요합니다.