면적당 가치에서 선단 공정 로직을 앞선 DRAM — AI 수요가 메모리 다이 가격을 끌어올립니다
Kurnal Insights는 DRAM 가격과 메모리 집적도를 곱한 면적당 메모리 가치를 TSMC N2 웨이퍼의 면적당 가공 가격과 비교했습니다. 1b DRAM 추정치는 N2보다 높지만, 비교 기준이 달라 DRAM 업체의 실제 웨이퍼 수익이 TSMC보다 크다고 단정할 수는 없습니다.
하드웨어 · 최신기사
반도체와 컴퓨터 하드웨어의 설계·성능·제품 변화를 다룹니다.
퀄컴, 스냅드래곤 8 엘리트 익스트림·엘리트 6세대 공개 — 2nm 공정과 5GHz CPU
퀄컴이 2nm 공정 기반의 스냅드래곤 8 엘리트 익스트림 6세대와 엘리트 6세대를 공개했습니다. 두 칩 모두 최대 5GHz Oryon CPU를 탑재하며, 익스트림 모델은 MoE 모델의 온디바이스 실행과 고급 게임·영상 기능을 추가합니다.
AMD, 5일 연속 상승세에 처음으로 시가총액 1조 달러 돌파
AMD 주가가 5거래일 연속 오르며 처음으로 시가총액 1조 달러를 넘어섰습니다. 2분기 데이터센터 매출이 전년보다 107% 증가하는 등 AI 칩 수요가 실적과 주가 상승을 이끌고 있지만, 시총 5조4,000억 달러인 Nvidia와는 여전히 큰 격차가 있습니다.
Huawei, 중국 내수도 못 따라가 글로벌 AI 칩 출시 보류 — AMD와 Nvidia는 당분간 걱정할 필요 없어
Huawei가 차세대 Ascend AI 가속기를 중국에 우선 공급하고 해외 전면 출시 계획을 보류합니다. 중국 내 생산 능력이 수요를 따라가지 못하는 가운데, Nvidia와의 성능 격차는 대규모 클러스터 확장과 전력 소비로 보완한다는 전략입니다.
Apple M6 SoC 분석 — 2nm 칩이 AMD·Intel·Qualcomm을 앞서다
Apple M6는 TSMC 2nm 공정과 4.78GHz CPU를 앞세워 싱글코어 성능에서 경쟁 SoC를 크게 앞섰습니다. M4·M5보다 성능과 효율이 모두 개선됐지만, CPU 전력 측정 한계와 macOS 중심의 소프트웨어 생태계가 비교 해석의 변수로 거론됩니다.
OpenAI, 2030년까지 2,780억 달러 현금 소진 전망 — 매출 10배 증가보다 큰 8,560억 달러 컴퓨팅 비용
OpenAI가 2026년부터 2030년까지 매출 8,400억 달러를 예상하면서도 컴퓨팅과 인프라에 8,560억 달러를 지출해 누적 2,780억 달러의 마이너스 잉여현금흐름을 기록할 것으로 전망했습니다. 투자금은 2028년 소진될 수 있어 추가 투자와 IPO의 수익성 설명이 주요 쟁점이 됐습니다.
Qwen-Image 2.1 무검열 GGUF 양자화 모델 — ComfyUI 로컬 이미지 생성용
Qwen-Image 2.1을 GGUF 형식으로 양자화해 ComfyUI에서 로컬 이미지 생성에 쓰도록 패키징한 모델입니다. Q4_K_M부터 Q8_0까지 제공하지만 현재 Q8_0은 RMSNorm 양자화 문제로 샘플링 오류가 발생해 Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K 사용이 권장됩니다.
오리건 데이터센터가 주 전력의 거의 25%를 사용합니다
오리건주에는 현재 111개의 데이터센터가 운영 중이며, 2025년 주 전체 소매 에너지 판매량의 23%를 사용합니다. 연구진은 신규 시설까지 반영하면 데이터센터 전력 소비가 2030년 주 전체 전력 수요의 31~32%에 이를 수 있어, 발전·송전·인프라 계획의 조정이 필요하다고 설명합니다.
DRAM 가격 상승으로 2027년 아이폰 추가 인상 — 2028년까지 완화 기대 어려워
Apple이 2027년 사용할 DRAM 가격으로 기가비트당 2달러를 사실상 수용하면서 아이폰 가격이 다시 오를 가능성이 커지고 있습니다. AI 데이터센터용 메모리 수요가 소비자 기기용 생산능력을 압박해 수요·공급 격차가 2028년 상반기까지 이어질 수 있다는 분석입니다.
M5 Ultra와 M6 칩의 벤치마크가 그래픽 성능을 보여줍니다
Apple의 M5 Ultra는 Geekbench 7 Metal에서 M3 Ultra 평균보다 최대 59% 높은 366,744점을 기록했고, OpenCL 성능은 NVIDIA GeForce RTX 4080에 근접합니다. M6도 M5 평균보다 최대 34% 높은 93,217점을 기록했습니다.
Intel, 가중치를 하나도 바꾸지 않고 1.58비트 LLM을 1.485비트로 압축
Intel 연구진이 모델의 가중치나 출력값을 바꾸지 않고 저장 형식만 개선하는 BITCOS를 제안했습니다. 0 가중치의 비율을 별도로 활용해 한 체크포인트를 1.485비트로 저장했으며, 하드웨어에 따라 디코딩 처리량이 CPU에서 최대 18%, GPU에서 최대 27% 향상됐습니다.
OpenAI는 자체 LLM으로 Jalapeño 칩을 어떻게 설계했나
OpenAI의 AI 가속기 칩 Jalapeño는 최대 13.4페타플롭스의 4비트 연산과 15.4TB/s 메모리 대역폭을 제공하며, Nvidia GB300보다 엔드투엔드 지연 시간을 최대 3.6배 줄이는 것을 목표로 합니다. 설계 과정에서는 LLM을 고수준 합성, 검증, 소프트웨어 최적화에 활용해 아키텍처 구상부터 첫 실리콘까지 20개월 이내에 진행했습니다.
ByteShape, Qwen 3.8 27B용 ShapeLearn GGUF 공개 — 13.1GB VRAM으로 BF16의 99.63%
ByteShape가 Qwen 3.8 27B의 정식 ShapeLearn 양자화 GGUF를 공개하고 Unsloth, Bartowski 등 경쟁 양자화와 6종 GPU에서 비교 벤치마크를 발표했습니다. 최상위 모델 GPU-5(IQ4_XS, 13.1GB)는 BF16 대비 99.63%의 종합 점수를 기록했으며, MTP·DFlash2 스페큘레이티브 디코딩으로 최대 2.1배의 처리량 향상을 확인했습니다.
AI 산업 수요를 맞추기 위한 PFAS '쓰나미'가 몰려온다 — 캠페인 단체 경고
스웨덴 화학물질 감시단체 ChemSec가 세계 10대 PFAS 제조사를 조사한 결과, 거의 모든 기업이 AI 산업 수요에 맞춰 '영구 화학물질' 생산을 늘릴 계획인 것으로 나타났습니다. PFAS는 데이터센터 침지 냉각과 반도체 제조 공정에 핵심적으로 쓰이지만, 자연에서 분해되지 않고 인체와 환경에 축적되는 물질입니다. 전문가들은 AI 붐이 수십억 유로 규모의 복구·소송 부채를 동반한 '숨겨진 리스크'라고 경고합니다.
Waymo, 싱가포르 진출 — 2028년 완전 자율주행 로보택시 서비스 목표
Waymo가 싱가포르를 다음 해외 확장 지역으로 발표했습니다. 2026년 수동 주행으로 매핑과 검증을 시작하고, 2027년 자율주행 전문가 동승 하의 자율 주행을 거쳐 2028년 완전 자율 로보택시 상용 서비스를 목표로 합니다. 미국 밖 대도시로는 런던, 도쿄에 이은 확장입니다.
Gemma 4와 Raspberry Pi로 만든 데스크톱 컴패니언 로봇 — DinoDesk AI 설계기
Google AI 팀이 LEGO Technic 몸체와 Raspberry Pi를 결합한 데스크 컴패니언 로봇 DinoDesk AI의 제작 과정을 공개했습니다. 로컬의 Gemma 4와 클라우드의 Gemini Flash를 상황에 따라 전환하는 Hybrid LLM Gateway를 두어, 카메라 없이 100% 시각적 프라이버시를 지키면서 일상 대화는 무료·즉시로, 복잡한 추론은 클라우드로 처리하는 구조입니다.
Fujitsu, 144코어 MONAKA CPU 공식 발표 — 2nm 3D 적층으로 AI 추론 성능 강조
Fujitsu가 데이터센터용 프로세서 FUJITSU-MONAKA를 공식 발표했습니다. 코어는 2nm, 캐시와 I/O는 5nm 공정을 조합한 3D 적층 구조이며, 전용 명령어와 SVE2로 다른 CPU 대비 2배의 AI 추론 처리량을 주장합니다. 144개의 ARMv9 코어를 탑재한 서버는 11월부터 출하됩니다.
China Telecom, Ascend NPU만으로 학습한 에이전트 특화 MoE 모델 Xing4.0-29B-A4B 공개
China Telecom이 Xing 시리즈(구 TeleChat)의 차세대 모델 Xing4.0-29B-A4B를 Hugging Face에 공개했습니다. 총 29B 파라미터 중 토큰당 4B만 활성화하는 MoE 구조로, 이 규모로는 처음 Ascend NPU와 MindSpore만으로 전체 학습을 완료한 모델입니다. 256K 컨텍스트를 기본 지원하고 SWE-bench Verified 75.0을 기록했습니다.
Figure CEO 브렛 아드콕 — "임대 주택 30채에서 제로샷으로 일하는 로봇의 4시간 영상"
Figure의 CEO Brett Adcock이 샌프란시스코 베이 지역에 임대한 30채의 주택에서 자사 휴머노이드 로봇이 추가 학습 없이 작업을 수행하는 4시간 분량의 영상을 공개했습니다. 이번 데모에 사용된 Helix 2.5는 '한 번도 본 적 없는 집에서 전신으로 스스로 일할 수 있는가'라는 일반화 문제에 답하기 위해 만들어졌다고 밝혔습니다.
Bonsai 2 27B 공개 — 9배 작은 용량으로 거의 무손실 압축 달성
PrismML이 Qwen3.8 27B 기반의 삼진(ternary) 양자화 모델 Bonsai 2 27B를 공개했습니다. 가중치당 1.76비트, 총 5.9GB 용량으로 풀 정밀도 대비 9배 이상 작으면서 벤치마크 성능의 98.2%를 유지합니다. RTX 5090에서 최대 143 tok/s, Apache 2.0 라이선스로 배포됩니다.