오리건 데이터센터가 주 전력의 거의 25%를 사용합니다
오리건주에는 현재 111개의 데이터센터가 운영 중이며, 2025년 주 전체 소매 에너지 판매량의 23%를 사용합니다. 연구진은 신규 시설까지 반영하면 데이터센터 전력 소비가 2030년 주 전체 전력 수요의 31~32%에 이를 수 있어, 발전·송전·인프라 계획의 조정이 필요하다고 설명합니다.
AI · 최신기사
AI 서비스와 활용, 기업·정책 소식을 다룹니다.
AI와 크리에이티브 커먼즈의 파괴
생성형 AI가 온라인의 코드와 지식을 저작권·라이선스 구분 없이 흡수하면서, 수십 년간 형성된 소프트웨어 개방성의 균형을 무너뜨리고 있다는 주장입니다. 저자는 공개의 혜택보다 무단 학습, 취약점 악용, AI 생성 기여의 범람이라는 부담이 커지면 개발자들이 지식 공유를 포기할 수 있다고 경고합니다.
AI가 세금을 신고할 때 — 정확성보다 먼저 따져야 할 책임과 검증 문제
AI 세금 신고 서비스가 빠른 처리와 비용 절감을 내세우며 확산되고 있지만, 실제 벤치마크에서는 주요 모델의 엄격 정확도가 41.7%에 그쳤습니다. 오류가 발생해도 IRS에 대한 법적 책임은 납세자에게 남고, 개인정보·법률상 비밀·규제 공백 문제도 해결되지 않았다는 분석입니다.
AI 시대, 중국에서 영어 학습의 가치에 의문을 제기하는 사람들
AI 번역 기술의 발전과 청년층의 불안정한 취업 전망 속에서 중국의 영어 의무교육을 둘러싼 논쟁이 다시 불붙고 있습니다. 영어를 줄이면 교육 부담을 낮출 수 있다는 주장과, 국제적 소통·과학기술·상위권 대학 진학의 기회를 불평등하게 만들 수 있다는 반론이 맞섭니다.
LG, TV 사용자 감시 의혹에 반박합니다
LG가 TV가 주변 대화를 지속적으로 녹음·전송한다는 의혹을 부인합니다. 음성 인식은 사용자가 웨이크 워드나 리모컨 버튼으로 기능을 활성화할 때만 시작하며, Automatic Content Recognition(ACR)과 맞춤형 광고도 선택 사항이라고 설명하지만, 수집 데이터의 범위와 공유 대상에 대한 의문은 남아 있습니다.
기술 대기업의 새로운 골칫거리 — 보안 경비원들의 임박한 파업
Anthropic, Google, OpenAI 등 캘리포니아 기술 기업 사무실을 지키는 보안 요원들이 임금·복지·교육 개선을 요구하며 이번 주 파업을 예고했습니다. 파업이 현실화하면 사무실 폐쇄와 재택근무 전환이 발생할 수 있습니다.
합참의장, 미군은 자율 시스템에 ‘사냥당할’ 상황에 대비해야 한다고 강조
미 합참의장 댄 케인은 AI 드론과 자율 시스템이 전장을 바꾸고 있다며, 미군이 실시간 추적·전자전·자율 공격이 결합된 환경에서 작전할 준비를 해야 한다고 말했습니다. 우크라이나 전쟁과 오만 인근 구조 작전을 사례로 들며 AI와 무인 시스템의 실전 적용을 설명했습니다.
일본 게임 개발자의 거의 86%가 업무에 AI 사용 — 2025년 51%에서 급증
CESA 조사에서 일본 게임 개발자의 85.8%가 생성형 AI를 게임 개발 과정에 사용한다고 답했습니다. 활용 영역은 디버깅·오류 수정·자동 테스트 등 반복 업무에 집중됐으며, 창작과 최종 판단은 인간이 맡는 것으로 나타났습니다.
빅테크는 데이터센터를 짓기 위해 원주민 조약상의 권리를 짓밟고 있습니다
Oracle, OpenAI, Amazon, Microsoft, Google의 데이터센터 개발 과정에서 원주민 부족과의 사전 협의 및 동의가 어떻게 다뤄지는지 법적·사례별로 추적합니다. 기업의 ESG와 지역사회 참여가 조약과 연방정부의 신탁 의무를 대신할 수 없으며, 데이터센터 건설의 책임이 인프라 사업자와 임차 기업 사이에서 분산되고 있다고 지적합니다.
LLM 보안 제품의 전체 영업 루프를 AI 에이전트에 30일 맡겨봤습니다 — 실제로 망가진 것들
LLM 레드팀 스캐너의 마케팅, DM 응답, 결제, 제품 전달을 AI 에이전트가 30일간 사람 개입 없이 수행했습니다. 에이전트 트래픽은 많았지만 결제액은 주로 사람이 만들었고, 가장 큰 문제는 결제 재시도·스팸보다 광고와 실제 산출물 사이의 버전 불일치였습니다.
Microsoft 이사: AI 스크래핑은 ‘인류 역사상 가장 큰 노동의 도둑질’
뉴욕타임스와 OpenAI·Microsoft의 저작권 소송에서 양사의 내부 문서와 증언이 공개되면서, AI 학습용 스크래핑이 콘텐츠 산업의 시장을 잠식할 수 있다는 우려가 드러났습니다. Microsoft 내부에서는 Copilot이 뉴욕타임스의 클릭률을 Bing 검색보다 최대 93% 낮췄다는 분석도 나왔습니다.
구매자 요구에 따라 Apple CarPlay를 다시 도입하는 GM
GM이 2027년형 Chevrolet Silverado와 GMC Sierra부터 Apple CarPlay와 Android Auto를 다시 지원합니다. 자체 인포테인먼트 시스템 중심 전략이 구매자와 딜러의 반발에 부딪히자, 스마트폰 프로젝션과 GM의 네이티브 기능을 한 화면에서 함께 제공하는 방식으로 방향을 바꿉니다.
첫 AI 심사관 인터뷰 — 대체 무엇이 잘못될 수 있을까요?
AI의 도움으로 금융 의사결정 도구를 만든 뒤 AI 심사관의 기술 인터뷰를 받은 참가자의 회고입니다. 구현 세부사항과 검증 한계를 설명하지 못했던 경험을 통해, AI-assisted 개발에서도 설계·코드·실패 조건을 직접 이해하고 설명하는 능력이 중요하다는 점을 보여줍니다.
Brood War Bench — 에이전트는 스타크래프트를 어디까지 플레이할 수 있나
Brood War를 에이전트만으로 플레이하게 만든 환경에서 19개 모델·추론 설정을 라운드 로빈 방식으로 대결시켰습니다. Codex Astra가 18승 무패로 1위를 차지했지만, 모든 모델은 여전히 초보자 수준을 넘지 못했습니다.
AI는 엘리트의 범죄 행각입니다
이 글은 AI에 새로운 규제 기관을 추가하는 것보다, 이미 존재하는 소비자보호·반독점·사이버보안 법률을 거대 기업에 실제로 적용하는 일이 먼저라고 주장합니다. FTC의 AI 관련 조치와 그 후퇴, 저작권 침해 의혹을 사례로 들어 규제 실패의 핵심이 법의 부재가 아니라 권력자에게 법을 집행하지 않는 데 있다고 분석합니다.
AI에게 글쓰기를 맡기면 안 되는 거의 모든 이유
에릭 그루네월드는 글쓰기가 단순한 표현 작업이 아니라 사고와 검증의 과정이므로, 실질적인 글을 AI로 작성하지 말아야 한다고 주장합니다. AI가 만드는 문장은 그럴듯하지만 모호하고 미묘하게 틀리기 쉬우며, 공개 시 독자와의 암묵적 신뢰를 훼손할 수 있다고 설명합니다.
두 낯선 사람이 제 댓글에서 에이전트 위임 프로토콜을 만들었습니다 — 그래도 규제자가 필요합니다
AI 에이전트의 권한을 만료 시간만으로 관리하는 방식의 한계를 짚고, 작업마다 단일 사용 위임을 발급·소진하며 타임아웃과 재시도를 펜싱하는 프로토콜 논의를 설명합니다. 결국 지연 메시지를 차단할 보존 기간은 기술만으로 정할 수 없으며, 명시적인 소유자와 변경 절차가 필요하다고 주장합니다.
AI에게 계산을 맡기지 않는 포트폴리오 분석 도구를 만들었습니다 — Asterisk
Asterisk는 개인 투자자가 기관 수준의 포트폴리오 위험 분석을 이용할 수 있도록 만든 도구입니다. VaR·포트폴리오 최적화·팩터 모델 분석은 결정론적 수학으로 처리하고, AI는 결과를 자연어로 설명하는 역할만 맡습니다.
수학이 증명 이상이라면, 나머지도 더 제대로 평가해야 합니다
Grant Sanderson은 AI가 증명을 생성하는 시대에 수학의 목표를 인간의 이해로 다시 정의하고, 문제의 동기와 맥락까지 설명하는 ‘motivated explanation’을 증명에 준하는 연구 성과로 인정하자고 제안합니다. 이를 위해 미해결 설명 문제, 설명 중심 저널, 채용·종신재직 평가의 변화가 필요하다고 주장합니다.
AI 생성 포스터가 꼭 끔찍할 필요는 없습니다
AI가 만든 포스터가 모두 비슷한 기본 스타일로 수렴하는 문제를 지적하고, 구체적인 디자인 미학을 프롬프트에 지정해 결과를 차별화하는 과정을 보여줍니다. 생성형 AI를 배척하기보다 스타일 선택과 편집 가능한 출력 형식을 활용하면 반복적인 결과를 피할 수 있다고 설명합니다.